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앙상블 학습(Ensemble Learning)
Автор: 흐름 따라가기
Загружено: 2025-06-12
Просмотров: 55
Описание: 머신러닝 앙상블 알고리즘에 대한 포괄적인 설명을 제공합니다. 앙상블은 단일 모델의 한계를 극복하고 예측 정확도를 높이기 위해 여러 모델의 예측을 결합하는 기법입니다. 앙상블을 병렬 방식과 순차 방식으로 분류하고, 보팅, 배깅, 부스팅, 스태킹과 같은 주요 유형을 상세히 설명합니다. 마지막으로, 앙상블 기법이 다양한 분야에서 활용되며 데이터 분석 대회에서 필수적인 전략으로 자리 잡았고, 앞으로도 그 중요성이 유지될 것이라는 활용 방법 및 전망을 제시합니다.
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