Lecture 15 Partially Observable MDPs (POMDPs) -- CS287-FA19 Advanced Robotics at UC Berkeley

Lecture 17 Imitation Learning -- CS287-FA19 Advanced Robotics at UC Berkeley

Lecture 2 Markov Decision Processes -- CS287-FA19 Advanced Robotics at UC Berkeley

Lecture 18 Reinforcement Learning I: Policy Gradients -- CS287-FA19 Advanced Robotics at UC Berkeley

Markov Decision Processes - Computerphile

POMDPs: Partially Observable Markov Decision Processes | Decision Making Under Uncertainty POMDPs.jl

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Для Чего РЕАЛЬНО Нужен был ГОРБ Boeing 747?

Lecture 5 LQR -- CS287-FA19 Advanced Robotics at UC Berkeley

Почему 100 лет в электропоездах применяли не самый лучший двигатель? #энерголикбез

Stanford AA228/CS238 Decision Making Under Uncertainty I Online Planning and Policy Search

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Лекция 11b курса CS885: Частично наблюдаемое обучение с подкреплением

Когнитивные искажения и ошибки восприятия. Лекция в Ереване. День 1

Lecture 12 Kalman Filters -- CS287-FA19 Advanced Robotics at UC Berkeley

Lecture 17 - MDPs & Value/Policy Iteration | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng (Autumn2018)

Lecture 3 Solving Continuous MDPs with Discretization -- CS287-FA19 Advanced Robotics at UC Berkeley

John Tsitsiklis -- Reinforcement Learning

Lecture 9 Collocation, Shooting, MPC, Contact-Invariant Optimization -- CS287-FA19 Advanced Robotics

Марковские процессы принятия решений для планирования в условиях неопределенности (Сирилл Стахнисс)

Lecture 13 Kalman Smoother, MAP, ML, EM -- CS287-FA19 Advanced Robotics at UC Berkeley