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Neues Material ist so stark wie Stahl und leicht wie Styropor

Автор: Breaking Lab

Загружено: 2025-03-13

Просмотров: 224719

Описание: Werbung: Wechselt bis zum 31.03.2025 zu Tibber und bekommt als Neukunde die monatliche Gebühr 6 Monate lang geschenkt! Mit dem Code "BreakingLab" gibt es außerdem 50€ Guthaben für den Tibber-Store dazu: https://tibber.com/de/invite/breakinglab

Eine Forschungsgruppe aus Kanada und Südkorea haben ein neues hochleistungsfähiges Material entwickelt. Es ist so stark wie Kohlenstoffstahl und so leicht wie Styropor. Diese Kombination könnte ultra-leichte Bauteile ermöglichen und dadurch richtig viel Treibstoff sparen. Bei Flugzeugen zum Beispiel bis zu 80 Liter im Jahr für jedes gesparte Kilogramm . Und so ein Passagierflugzeug wiegt heute oft ja mehrere hundert Tonnen .
Um was für ein Material es sich handelt, was die Unterschiede zu konventionellen Alternativen sind und wie groß das Potential davon wirklich ist, darum geht’s jetzt.

Breaking Lab bei Instagram: https://www.instagram.com/breakinglab...

Dieses Video ist in meinem Breaking Lab-Team entstanden. Verantwortlich aus der Redaktion: Florian Krupka, Jacob Beautemps; Editing: Sören Rensch, Neo Sanjuan Thiele, Aron Kamenz

Quellen
Quelle 1:
https://news.engineering.utoronto.ca/...
Quelle 2:
https://www.lufthansagroup.com/en/com...
Quelle 3:
https://www.fraunhofer.de/de/forschun...
Quelle 4:
https://advanced.onlinelibrary.wiley....
Quelle 5:
https://www2.lbl.gov/Science-Articles...
Quelle 6:
https://phys.org/news/2008-01-smaller...
Quelle 7:
https://www.spektrum.de/lexikon/chemi...
Quelle 8:
https://www.open.edu/openlearn/scienc...
Quelle 9:
https://www.open.edu/openlearn/scienc...
Quelle 10:
https://www.open.edu/openlearn/scienc...
Quelle 11:
https://www.open.edu/openlearn/scienc...
Quelle 12:
https://www.digitalengineering247.com...
Quelle 13:
https://onscale.com/meshing-in-fea-in...
Quelle 14:
https://onscale.com/meshing-in-fea-me...
Quelle 15:
https://www.open.edu/openlearn/scienc...
Quelle 16:
https://www.sidefx.com/docs/houdini/f...
Quelle 17:
https://bayesoptbook.com/book/bayesop...
Quelle 18:
https://arxiv.org/pdf/1807.02811
Quelle 19:
https://www.spektrum.de/lexikon/mathe...
Quelle 20:
https://ekamperi.github.io/machine%20...
Quelle 21:
https://www.isc.fraunhofer.de/content...
Quelle 22:
https://www.chemie.de/lexikon/Polysty...
Quelle 23:
https://www.aw-technik.at/stahlgewich...

Ich bin Jacob Beautemps und mache gerade meinen Doktor an der Universität zu Köln. Vor vier Jahren habe ich zusammen mit Philip Häusser diesen YouTube Kanal gegründet und seit 2018 stehe ich nun selbst vor der Kamera. In meiner Forschung an der Uni geht es um das Thema "What comprises a successful educational YouTube video?: the optimization of YouTube videos’ educational value through the analysis of viewer behavior and development via machine learning." Oder kurzgesagt: Wie lernt man auf YouTube und wie können wir das mit künstlicher Intelligenz optimieren. Dies fließt natürlich stark in meine YouTube Videos mit ein, denn hier geht es auch darum möglichst viel über Physik, Chemie, Technik und andere naturwissenschaftliche Themen zu lernen.

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