85a - What are Autoencoders and what are they used for?

Автор: DigitalSreeni

Загружено: 2020-01-13

Просмотров: 29541

Описание: Autoencoders are artificial neural networks that can be trained to encode data (e.g. images) into a compressed representation and then trained to reconstruct the encoded data back to its original shape (& size).

Autoencoders can be designed for various applications including, denoising, image colorization, and anomaly detection. This tutorial provides and explanation of autoencoders and their uses.

The code from this video is available at: https://github.com/bnsreenu/python_fo...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

85a - What are Autoencoders and what are they used for?

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

86 — Применение автоэнкодеров — шумоподавление с использованием набора данных MNIST

86 — Применение автоэнкодеров — шумоподавление с использованием набора данных MNIST

Вариационные автоэнкодеры

Вариационные автоэнкодеры

The Dark Matter of AI [Mechanistic Interpretability]

The Dark Matter of AI [Mechanistic Interpretability]

Autoencoders Explained Easily

Autoencoders Explained Easily

165 - An introduction to RNN and LSTM

165 - An introduction to RNN and LSTM

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Управление поведением LLM без тонкой настройки

178 - An introduction to variational autoencoders (VAE)

178 - An introduction to variational autoencoders (VAE)

Автоэнкодеры | Глубокое обучение в анимации

Автоэнкодеры | Глубокое обучение в анимации

Объяснение тензорных процессоров (TPU)

Объяснение тензорных процессоров (TPU)

155 - Сколько скрытых слоев и нейронов вам нужно в вашей искусственной нейронной сети?

155 - Сколько скрытых слоев и нейронов вам нужно в вашей искусственной нейронной сети?

Автокодеры (DL 22)

Автокодеры (DL 22)

Простое объяснение автоэнкодеров

Простое объяснение автоэнкодеров

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Variational Autoencoders - EXPLAINED!

Variational Autoencoders - EXPLAINED!

Autoencoders and their Potential in Anomaly Detection

Autoencoders and their Potential in Anomaly Detection

Deep Learning to Discover Coordinates for Dynamics: Autoencoders & Physics Informed Machine Learning

Deep Learning to Discover Coordinates for Dynamics: Autoencoders & Physics Informed Machine Learning

180 - Автоэнкодер LSTM для обнаружения аномалий

180 - Автоэнкодер LSTM для обнаружения аномалий

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Что такое встраивание слов?

Что такое встраивание слов?

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ