ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

F1 Score, Percision & Recall in Machine Learning

Автор: Perfect Computer Engineer

Загружено: 2023-07-05

Просмотров: 26295

Описание: F1 Score, Precision & Recall in Machine Learning in Hindi. This lecture also covers some concepts of Confusion Matrix in the beginning. These topics are from the subject Machine Learning.
0:00 Confusion Matrix
8:50 Precision & Recall
15:00 F1 Score

Purchase notes right now ( Machine Learning ) ,
more details below:
https://perfectcomputerengineer.class...

Purchase notes right now ( Data Warehouse & Mining ),
more details below:
https://perfectcomputerengineer.class...

Playlist to Machine Learning:
   • Playlist to Machine Learning  
Playlist to Big Data Analytics:
   • Playlist to Big Data Analytics 🔥🔥  
Playlist to Natural Language Processing:
   • Playlist to Natural Language Processing [ ...  
Playlist to Blockchain Technology:
   • Playlist to Blockchain 🔥🔥  

*Gears I use for this YouTube Channel:
https://linktr.ee/perfectcomputerengi...

*Let's connect:
Instagram:   / planetojas  

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
F1 Score, Percision & Recall in Machine Learning

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Kappa StatIstics 🔥

Kappa StatIstics 🔥

Confusion Matrix, Recall & Specificity in Machine Learning

Confusion Matrix, Recall & Specificity in Machine Learning

Precision, Recall, F1 score, True Positive|Deep Learning Tutorial 19 (Tensorflow2.0, Keras & Python)

Precision, Recall, F1 score, True Positive|Deep Learning Tutorial 19 (Tensorflow2.0, Keras & Python)

Никогда больше не забудете! // Точность против полноты: наглядный пример точности и полноты

Никогда больше не забудете! // Точность против полноты: наглядный пример точности и полноты

Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток

Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток

Доступное объяснение ROC и AUC!

Доступное объяснение ROC и AUC!

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Playlist to Machine Learning

Playlist to Machine Learning

Цепи Маркова: понятно и понятно! Часть 1

Цепи Маркова: понятно и понятно! Часть 1

Mr Bean does 'Blind Date' | Comic Relief

Mr Bean does 'Blind Date' | Comic Relief

Confusion Matrix ll Accuracy,Error Rate,Precision,Recall Explained with Solved Example in Hindi

Confusion Matrix ll Accuracy,Error Rate,Precision,Recall Explained with Solved Example in Hindi

Principle Component Analysis 🔥

Principle Component Analysis 🔥

Экстремальный способ переработки использованных шин и коровьих костей на пакистанской фабрике

Экстремальный способ переработки использованных шин и коровьих костей на пакистанской фабрике

Григорий Явлинский, Алексей Венедиктов* и Сергей Бунтман / Персонально Ваш // 17.01.26

Григорий Явлинский, Алексей Венедиктов* и Сергей Бунтман / Персонально Ваш // 17.01.26

Boosting in Machine Learning 🔥

Boosting in Machine Learning 🔥

Performance Metrics, Accuracy,Precision,Recall And F-Beta Score Explained In Hindi|Machine Learning

Performance Metrics, Accuracy,Precision,Recall And F-Beta Score Explained In Hindi|Machine Learning

Assim era a Vida no Mundo ANTES DO DILÚVIO há 5.000 Anos | (DOCUMENTÁRIO)

Assim era a Vida no Mundo ANTES DO DILÚVIO há 5.000 Anos | (DOCUMENTÁRIO)

Why, How and When to Scale Features in Machine Learning?

Why, How and When to Scale Features in Machine Learning?

Red Smoke — Deep House Chill Mix 2026 | Night Vibes

Red Smoke — Deep House Chill Mix 2026 | Night Vibes

Precision and Recall Explained in Hindi l Machine Learning

Precision and Recall Explained in Hindi l Machine Learning

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]