Lecture 1 - Introduction | Deep Learning on Computational Accelerators

Lecture 1b - Intro to computational acceleration | Deep Learning on Computational Accelerators

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Tutorial 6 - Transfer Learning & Domain Adaptation | Deep Learning on Computational Accelerators

Самая холодная деревня в мире: Оймякон (-71°C)

Как работала машина "Энигма"?

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Как вылечить БЕЗ операций Близорукость,Дальнозоркость,Астигматизм,Косоглазие.Упражнения проф.Жданова

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

Week 1 – Lecture: History, motivation, and evolution of Deep Learning

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Что такое глубокое обучение? (DL 01)

Краткое объяснение больших языковых моделей

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Tutorial 8 - Geometric deep learning | Deep Learning on Computational Accelerators

Machine Learning vs Deep Learning

Hack Pack – Введение в Arduino

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение