Valuación Estocástica Para Empresa Growth | Python for Corporate Finance
Автор: Fede Martinez - Data Finance
Загружено: 2026-01-24
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Описание:
En este video aplicamos un enfoque de ingeniería de datos y finanzas cuantitativas para determinar el valor intrínseco de Spotify. A diferencia de los modelos tradicionales determinísticos, utilizamos Simulaciones de Monte Carlo para integrar la volatilidad histórica del Free Cash Flow (FCF) en el proceso de valuación.
Contenido del análisis:
Ingeniería de Datos: Limpieza y normalización de estados financieros con Python.
Modelado Estocástico: Simulación de 1,000 escenarios posibles para la generación de caja futura.
Análisis de Sensibilidad: Matriz de valor intrínseco (WACC vs. Múltiplos) y Tornado Chart de correlación de Spearman.
Determinación de Fair Value: Comparación del precio de mercado actual frente a la distribución de probabilidades generada.
Recursos: 💻 Código y Notebook disponible en GitHub: https://github.com/fedemartinez5425/C...
#DataScience #QuantitativeFinance #Python #Spotify #Investing
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