Tutorial Mudah Mengatasi Heteroskedastisitas Tanpa Manipulasi Data Tanpa Merubah Data Apapun

Описание: Uji heteroskedastisitas merupakan bagian dari uji asumsi klasik dalam analisis regresi yang bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance (variasi) dari nilai residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari nilal residual satu pengamatan ke pengamatan lain bersifat tetap, maka disebut homoskedastisitas, namun jika variance dari nilai residual satu pengamatan ke pengamatan lain berbeda maka disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi gejala heteroskedastisitas. Salah satu cara mendeteksi ada tidaknya gejala heteroskedastisitas dalam model regresi adalah dengan melakukan uji glejser. Prinsip kerja uji heteroskedastisitas menggunakan uji glejser ini adalah dengan cara meregresikan variabel Independen terhadap nilal Absolute residual atau Abs_RES dengan rumus persamaan regresinya adalah: [Ut| =a + BXt + vt
1. Salah satu uji pra syarat yang harus terpenuhi dalam analisis regresi adalah uji heteroskedastisitas
2. Uji heteroskedastisitas yang sering digunakan menggunakan uji glejser
3. Apabila terjadi gejala heteroskedastisitas akan mengakibatkan sebuah keraguan (adanya ketidak akuratan pada hasil regresi) dilakukan penyembuhan dengan menggunakan transformasi data pada variabel yang mengalami gejala heteroskedastisitas

Jika vidio ini bermanfaat boleh traktir saya koffe dengan klik: https://www.lynk.id/spssindonesia/s/W...