推論成本崩跌推論（Inference）成本在過去兩年間下跌 99.7%，AI 應用門檻大幅降低。《2025 人工智慧趨勢報告》SH07

Описание: 📘《2025 人工智慧趨勢報告》
1. 前所未有的加速
探討 AI 採用的速度，例如 ChatGPT 在短短 17 個月內達到每週 8 億用戶的規模，創歷史新高。
   • ChatGPT 在短短 17 個月內達到每週 8 億用戶的規模，創歷史新高。《202...  

2. AI 是下一個超級平台
AI 被定位為繼 PC、網路與手機後的第四大平台革命，未來的應用將「吞噬一切」。
   • AI 是下一個超級平台《2025 人工智慧趨勢報告》Ai39  

3. 用戶行為與使用模式
解析全球使用者如何快速採用生成式 AI，並展現各國成熟度的差異與擴散速度。
   • 解析全球使用者如何快速採用生成式 AI，並展現各國成熟度的差異與擴散速度。《2025...  

4. 開發者與生態系統
強調開發者是生態圈的心臟——誰能贏得開發者，誰就能掌握未來。也提及開源模型的興起。
   • 開發者與生態系統《2025 人工智慧趨勢報告》SH04  

5. 資本支出與基礎建設
科技巨頭正在以驚人速度投資 AI 硬體與雲端架構，AI 資本支出達歷史高點。
   • 資本支出與基礎建設《2025 人工智慧趨勢報告》SH06  

6. 資料、算力與演算法效率
大型模型訓練所需的資料與算力急遽增加，但演算法也在變得更有效率、成本更低。
   • 資料、算力與演算法效率《2025 人工智慧趨勢報告》Ai39  

7. 推論成本崩跌
推論（Inference）成本在過去兩年間下跌 99.7%，AI 應用門檻大幅降低。
   • 推論成本崩跌推論（Inference）成本在過去兩年間下跌 99.7%，AI 應用門...  

8. 獲利模式與商業潛力
AI 新創企業達到年收入 500 萬美元所需時間比傳統 SaaS 更短，但同時燒錢速度也快、風險高。

9. 閉源與開源模型的競賽
雖然閉源模型目前在算力與產品化方面領先，但開源社群的追趕速度也非常驚人。

10. 全球競爭與地緣政治
美國與中國在 AI 領域的領導地位與科技角力，以及晶片禁運、供應鏈與人才爭奪。

11. AI 與勞動力轉型
AI 正快速改變工作型態：重複性工作消失，創意與策略性人才效率倍增。

12. 風險與挑戰
包括能源使用、深偽內容（deepfake）、演算法偏見、可信度與人才多元性的問題。

13. 策略建議與未來佈局
報告提出企業應如何迎戰 AI 革命：強化人才管道、建立倫理框架、擁抱開放創新與合作網絡。