Скачать
Session 5 – MobileNet Transfer Learning vs Fine‑Tuning + Data Augmentation
Автор: Hamid Sadeghi
Загружено: 2025-12-26
Просмотров: 18
Описание: In this session, we build a complete image‑classification pipeline using the fruits‑360_100x100 dataset and the MobileNet model. The video covers data loading, preprocessing, and applying data augmentation to improve generalization. We train MobileNet using transfer learning, then fine‑tune deeper layers for higher accuracy. Finally, we compare the results of transfer learning and fine‑tuning to understand which approach performs better and why.
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
