Создайте приложение RAG с помощью LangFlow + @streamlitofficial с минимальным написанием кода | Э...

Описание: Может ли ИИ объяснить сам себя? Другими словами, если я возьму модель ИИ и задам ей вопросы о любой другой модели ИИ, я ожидаю, что она ответит на мои вопросы. Но оказывается, что модель просто не знает о других моделях. Может ли простой способ обойти эту проблему с помощью расширенной генерации поиска (RAG)?
Я ​​разработал чат-приложение с использованием LangFlow и StreamLit, написав минимум кода, и решил эту самую проблему. В бэкенде используется конвейер RAG. Я предоставил системе поиска все документы по серии моделей Phi, разработанных Microsoft, и в конечном итоге система смогла ответить на мои вопросы о семействе моделей Phi.

В этом видео я расскажу вам, как я разрабатывал конвейер, и по ходу дела покажу, насколько просто разработать чат-приложение с использованием LangFlow.

⌚️ ⌚️ ⌚️ ТАЙМ-КОДЫ ⌚️ ⌚️ ⌚️
0:00 — Введение
1:11 — Проблема с существующими LLM (пример LLAMA2)
2:09 — Установка LangFlow
3:18 — Обзор пользовательского интерфейса LangFlow
3:45 — Создание конвейера с LangFlow
10:30 — Компиляция LangFlow
12:40 — Экспорт конвейера LangFlow в JSON
14:00 — Настройка работы StreamLit с LangFlow
15:04 — Обзор кода StreamLit
19:08 — Демонстрация приложения StreamLit
20:50 — Дополнительно

ССЫЛКИ ПО ТЕМЕ
Репозиторий приложения на GitHub: https://github.com/ai-bites/simple-ra...
Доклад Phi 1: https://arxiv.org/pdf/2306.11644
Доклад Phi 1.5: https://arxiv.org/pdf/2309.05463
Отчёт Phi 3: https://arxiv.org/pdf/2404.14219
Доклад LLaVA Phi: https://arxiv.org/pdf/2401.02330

МОИ КЛЮЧЕВЫЕ ССЫЛКИ
YouTube:    / @aibites  
Twitter:   / ai_bites  
Patreon:   / ai_bites  
Github: https://github.com/ai-bites

КТО Я?
Я исследователь и практик в области машинного обучения, который видел, как тяжелы академические процессы и стартапы. Я начал свою карьеру инженером-программистом 15 лет назад. Благодаря моей любви к математике (и проблеску удачи) я получил степень магистра в области компьютерного зрения и робототехники в 2016 году, когда началась нынешняя революция искусственного интеллекта. С тех пор жизнь изменилась к лучшему.

#машинноеобучение #глубокоеобучение #aibites