СИНТЕЗ И АНАЛИЗ ЭЛЕМЕНТАРНЫХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО НЕЙРОННОГО КОМПЬЮТЕРА
Автор: LandWaterSun
Загружено: 2021-05-14
Просмотров: 124
Описание:
Предложенный исследовательской группой DeepMind подход, объединяющий механизм внимания и внешнюю серьезным шагом в развитии памяти в рекуррентных сетях, стал вычислений при помощи нейронных сетей. Архитектура, названная нейронной машиной Тьюринга, представляет собой усовершенствованную модель дифференциального нейронного компьютера. Она является расширением классической машины Тьюринга, все операции которой – дифференцируемые. В докладе предлагается метод исследования, основанный на использовании дифференциального нейронного компьютера для реализации основных элементарных алгоритмов. Проводится анализ построенной модели в сравнении с реализацией основных для машины Тьюринга. Полученные результаты позволяют дать характеристик алгоритмов практические рекомендации по использованию дифференциального нейрокомпьютера и возможному улучшению архитектуры нейронной сети.
Автор доклада: А.Х. Рахматуллин (КНИТУ-КАИ)
Презентация доклада: https://bitbucket.org/landwatersun/fo...
#Нейрокомпьютер #МашинноеОбучение
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
![Самый важный алгоритм в истории [Veritasium]](https://ricktube.ru/thumbnail/eQlSvfUuQNs/mqdefault.jpg)
