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AI知識系統演進：從RAG到GraphRAG/《生成式 AI 專案實踐指南》閱讀重點心得整理（四）
Автор: 工程人MBA修煉場
Загружено: 2026-02-02
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影片為書籍《生成式AI專案實踐指南》閱讀重點心得整理（四）
探討了檢索增強生成（RAG）技術的實作架構、優化路徑與企業應用挑戰。
內容從傳統 RAG 的基礎原理出發，詳細介紹如何利用 ChromaDB 等向量資料庫建構地端知識庫，以克服大型語言模型的知識斷層與「幻覺」問題。
針對傳統檢索「見樹不見林」及缺乏推理能力的盲點，文中特別解析了 GraphRAG 的革命性優勢，強調其透過知識圖譜與社群檢測技術，能實現跨文檔的全局理解與多跳推理。
此外，報告也涵蓋了 MLOps 維運、資訊安全合規及混合檢索等系統優化策略。
最後，透過醫療、法律與企業管理等實戰案例，展示了 RAG 架構如何從技術實驗階段轉化為具備高度可信度的企業級生產應用。
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