ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Python Was Built for Humans. AI Just Changed Everything.

Автор: Rill Data

Загружено: 2026-02-10

Просмотров: 61

Описание: Wes McKinney, creator of Pandas & co-creator of Apache Arrow, explains his unexpected switch from Python to Go for new projects. His reason: AI coding agents fundamentally changed the trade-offs that made Python dominant for the last 15 years.

Wes walks through his actual development workflow, demonstrates his adversarial code review system, and explains why the bottlenecks shifted when agents started writing the code.

What we cover:
Why Go beats Python for agent-generated code
Test suite speed as the new critical constraint
Robo Rev: using adversarial agents for continuous code review
Live demo of building production software with coding agents
The shift from optimizing for human happiness to optimizing for feedback loops
Apache Arrow's 10-year journey to adoption
Why the next generation needs to study architecture, not syntax

Connect with Wes: wesmckinney.com
Find Wes on Linkedin:   / wesmckinn  

Michael on Linkedin:   / medriscoll  
Michael on X: https://x.com/medriscoll


Stay Connected to Rill Data:
https://datatalks.rilldata.com/
Find us on X: https://x.com/rilldata
Find us on Linkedin:   / rilldata  

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Python Was Built for Humans. AI Just Changed Everything.

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

The Modern Data Stack Is Over. Here’s What’s Next.

The Modern Data Stack Is Over. Here’s What’s Next.

DuckDB Won By Refusing to Scale Out

DuckDB Won By Refusing to Scale Out

Redefining Creative Work for the AI Era with Catherine Richards

Redefining Creative Work for the AI Era with Catherine Richards

«Я выпускал код, который не понимаю, и уверен, что вы тоже» – Джейк Нейшнс, Netflix.

«Я выпускал код, который не понимаю, и уверен, что вы тоже» – Джейк Нейшнс, Netflix.

The Great Reset: How AI Is Forcing Every Data Team Back to Zero

The Great Reset: How AI Is Forcing Every Data Team Back to Zero

Агентные архитектуры: разбираем топ-3 решения ERC3!

Агентные архитектуры: разбираем топ-3 решения ERC3!

Анатомия масштабируемого проекта Python (FastAPI)

Анатомия масштабируемого проекта Python (FastAPI)

How ClickHouse became one of the fastest-growing databases in the world

How ClickHouse became one of the fastest-growing databases in the world

Используйте уже имеющиеся у вас программы LLM!

Используйте уже имеющиеся у вас программы LLM!

F94: прямой эфир, философия программиста, вопросы и ответы

F94: прямой эфир, философия программиста, вопросы и ответы

The Semantic Layer Problem Nobody Wants to Talk About

The Semantic Layer Problem Nobody Wants to Talk About

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Прекратите использовать код Клода таким образом (используйте вместо него субагентов).

Прекратите использовать код Клода таким образом (используйте вместо него субагентов).

Мастер GitHub: от новичка до эксперта за 46 минут

Мастер GitHub: от новичка до эксперта за 46 минут

Ваша кодовая база, ваши правила: настройка Copilot с помощью контекстной инженерии

Ваша кодовая база, ваши правила: настройка Copilot с помощью контекстной инженерии

Ускоренный курс LLM по тонкой настройке | Учебное пособие LLM по тонкой настройке

Ускоренный курс LLM по тонкой настройке | Учебное пособие LLM по тонкой настройке

Собес с ТехЛидом из WB | Go, Concurrency, LiveCoding

Собес с ТехЛидом из WB | Go, Concurrency, LiveCoding

Будет ли встраиваемые системы по-прежнему привлекательной карьерой в 2026 году?

Будет ли встраиваемые системы по-прежнему привлекательной карьерой в 2026 году?

ЛУЧШЕ ЧЕМ ДЖАРВИС: AI который РАБОТАЕТ ЗА МЕНЯ [курс по Claude Code]

ЛУЧШЕ ЧЕМ ДЖАРВИС: AI который РАБОТАЕТ ЗА МЕНЯ [курс по Claude Code]

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]