Slavlotski Podcast Episode #1. Андрей Шадриков про Computer Vision

Описание: Андрей Шадриков – Lead R&D в Verigram, модератор секции Computer Vision на конференциях Open Data Science Data Fest

В выпуске поговорили о компьютерном зрении, о применении его в бизнесе, включая антифрод, удаленную верификацию, проблему с дипфейками. Обсудили как работает CV в беспилотных автомобилях, затронули роботехнику и какие вызовы перед ней стоят.

Telegram канал ведущего: https://t.me/slavlotski_music
Блог ведущего: https://slavlotski.com/
LinkedIn Андрея:   / andrei-shadrikov  

Тайм-коды:
00:00 — Интро
00:46 — Знакомство с гостем
03:08 — Что такое Computer Vision на пальцах?
05:22 — Недостатки человеческого зрения
07:04 — В каких сферах применяется Computer Vision?
08:47 — Про антифрод, удаленную верификацию в Computer Vision
12:58 — Проблема пропуска мошенников и не пропуска реальных пользователей в системы
16:36 — Легко ли сейчас обмануть систему верификации?
17:53 — Как часто ошибается система верификации?
19:22 — Проблема с дипфейками
24:26 — Как бороться с дипфейками со стороны разработчика системы?
27:35 — Как бороться с дипфейками со стороны обычного пользователя?
28:25 — Верификация по лицу и отпечатку пальцев - это только про удобство?
33:02 — Как устроен CV в беспилотных автомобилях?
38:57 — С помощью чего определяется расстояние до объектов в беспилотных автомобилях?
39:46 — Зачем нужны камеры, когда есть лидары в беспилотных автомобилях?
44:17 — Как устроено обучение моделей CV для беспилотных автомобилей?
46:36 — Какие вызовы сейчас стоят перед self driving cars?
50:27 — Про робототехнику
54:59 — Проблема отсутствия данных для обучения роботов
56:17 — Роботов сложно обучить обыденным бытовым вещам
58:10 — Бизнес хочет масштабирования, а не заменить все рабочие места роботами

#ml #DataScience #computervision