Feature of the week #49: Estimation methods and Bayesian approach

Автор: MonolixSuite

Загружено: 2019-03-28

Просмотров: 1586

Описание: Bayesian estimation allows to take into account prior information in the estimation of parameters. It is called in Monolix Maximum A Posteriori estimation, and it corresponds to a penalized maximum likelihood estimation, based on a prior distribution defined for a parameter. The weight of the prior in the estimation is given by the standard deviation of the prior distribution. http://monolix.lixoft.com/data-and-mo...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Feature of the week #49: Estimation methods and Bayesian approach

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Feature of the week #44: Understanding how simulated annealing is used for parameter estimation

Feature of the week #44: Understanding how simulated annealing is used for parameter estimation

Typical Simulation Workflow with Simulx 2021

Typical Simulation Workflow with Simulx 2021

Статистика стала проще!!! Узнайте о t-критерии, хи-квадрат тесте, p-значении и многом другом

Статистика стала проще!!! Узнайте о t-критерии, хи-квадрат тесте, p-значении и многом другом

Algorithms and Results

Algorithms and Results

Введение в статистику и анализ данных

Введение в статистику и анализ данных

Overview videos

Overview videos

Парадокс дней рождения | Лекции по математике – математик Алексей Савватеев | Научпоп

Парадокс дней рождения | Лекции по математике – математик Алексей Савватеев | Научпоп

Не можешь проплыть 15 минут без остановки и быстро устаешь? Смотри это видео!

Не можешь проплыть 15 минут без остановки и быстро устаешь? Смотри это видео!

Feature of the week #150: Linearization method for standard errors and likelihood.

Feature of the week #150: Linearization method for standard errors and likelihood.

QSP Modeling with MonolixSuite: FAAH Inhibitor Case Study

QSP Modeling with MonolixSuite: FAAH Inhibitor Case Study

Feature of the Week #176: Calculating Exposure Metrics in Simulx

Feature of the Week #176: Calculating Exposure Metrics in Simulx

✓ Триангуляция сферы. Математика для химии и геймдева | Математика вокруг нас | Борис Трушин

✓ Триангуляция сферы. Математика для химии и геймдева | Математика вокруг нас | Борис Трушин

Обзор 360° с высоты птичьего полёта | Майами — Багамы | American Eagle E-175

Обзор 360° с высоты птичьего полёта | Майами — Багамы | American Eagle E-175

Ты не знал, что Google Gemini умеет ЭТО! 6 скрытых фишек

Ты не знал, что Google Gemini умеет ЭТО! 6 скрытых фишек

Закон Бернулли

Моделирование Монте-Карло

Моделирование Монте-Карло

Распределения выборки (7.2)

Распределения выборки (7.2)

Теорема Гаусса в электростатике

Теорема Гаусса в электростатике

Feature of the week #111: Demystifying probability distributions in Monolix

Feature of the week #111: Demystifying probability distributions in Monolix

Feature of the Week #175: Allometric scaling using fixed exponents

Feature of the Week #175: Allometric scaling using fixed exponents