#8- تمثيل الكلمات باستخدام الشبكات العصبية و المتجهات الكثيفة المستمرة-Large Language Models- LLM
Автор: Programming Ocean Academy
Загружено: 2026-02-20
Просмотров: 10
Описание:
في هذه السلسلة العلمية المتكاملة، نأخذك في رحلة زمنية عميقة عبر تاريخ تمثيل الكلمات في الذكاء الاصطناعي — من فرضية التوزيع عند هاريس وفيرث، مرورًا بـ Bag-of-Words وTF-IDF وLSA، وصولًا إلى Word2Vec وGloVe، ثم ثورة الـ Transformer وBERT وGPT، وانتهاءً بتمثيلات النماذج الأساس (Foundation Models) والـ Embeddings متعددة الوسائط والنماذج الوكيلة حتى عام 2026.
🔬 ماذا ستتعلم؟
كيف تطورت فكرة “المعنى من السياق” إلى فضاءات متجهية عالية الأبعاد
الفرق بين التمثيلات الثابتة والسياقية
كيف غيرت Attention وTransformer فهم اللغة
كيف تعمل Embeddings الحديثة في RAG وLong Context وVector Databases
ماذا تعني Agentic & Reasoning Embeddings في عصر النماذج الذكية
🧠 هذه السلسلة ليست مجرد شرح أوراق علمية…
بل خريطة فكرية متسلسلة تربط بين العلماء، النظريات، الخوارزميات، والتحولات الكبرى التي جعلت نماذج مثل ChatGPT تتقن اللغة وتتنبأ بالكلمات بدقة مذهلة.
📚 الصفحة الكاملة مع الجدول الزمني والربط بين التقنيات والأوراق:
https://programming-ocean.com/knowled...
إذا كنت باحثًا، مهندس تعلم آلي، أو شغوفًا بتاريخ الذكاء الاصطناعي — فهذه السلسلة ستمنحك فهمًا عميقًا لبنية اللغة داخل النماذج الحديثة.
اشترك الآن وابدأ الرحلة من الجذور حتى الذكاء التوليدي المتقدم 🚀
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
