ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Как создать фиктивные переменные в pandas?

Автор: Data School

Загружено: 2016-07-12

Просмотров: 87818

Описание: Если вы хотите включить категориальный признак в свою модель машинного обучения, одним из распространённых решений является создание фиктивных переменных. В этом видео я продемонстрирую три различных способа создания фиктивных переменных на основе существующих столбцов DataFrame. Я также покажу вам приём для упрощения кода, появившийся в версии pandas 0.18.

ПОДПИШИТЕСЬ, чтобы изучать науку о данных с помощью Python:
https://www.youtube.com/dataschool?su...

ВСТУПАЙТЕ в сообщество «Data School Insiders» и получайте эксклюзивные награды:
  / dataschool  

== РЕСУРСЫ ==
Репозиторий GitHub для этой серии: https://github.com/justmarkham/pandas...
Документация «map»: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/...
Документация «get_dummies»: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/...
Документация «iloc»: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/...
Документация «concat»: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/...

== ДАВАЙТЕ ОБЩАТЬСЯ! ==
Рассылка: https://www.dataschool.io/subscribe/
Twitter:   / justmarkham  
Facebook:   / datascienceschool  
LinkedIn:   / justmarkham  

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Как создать фиктивные переменные в pandas?

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

How do I work with dates and times in pandas?

How do I work with dates and times in pandas?

How do I change display options in pandas?

How do I change display options in pandas?

GenAIOps Course 2026 | Build AI Projects & Get Job-Ready from Home| Registration Link in description

GenAIOps Course 2026 | Build AI Projects & Get Job-Ready from Home| Registration Link in description

Machine Learning Tutorial Python - 6: Dummy Variables & One Hot Encoding

Machine Learning Tutorial Python - 6: Dummy Variables & One Hot Encoding

How do I use the MultiIndex in pandas?

How do I use the MultiIndex in pandas?

Катастрофа в столице / Захват Киева Россией?

Катастрофа в столице / Захват Киева Россией?

ОБУЧАЮЩИЙ СТРИМ по гамбитам! Учимся атаковать в духе Михаила Таля и Пола Морфи!

ОБУЧАЮЩИЙ СТРИМ по гамбитам! Учимся атаковать в духе Михаила Таля и Пола Морфи!

RoadMap: пошаговый план обучения на Data Scientist в 2026 (с нуля до жирного оффера)

RoadMap: пошаговый план обучения на Data Scientist в 2026 (с нуля до жирного оффера)

How do I avoid a SettingWithCopyWarning in pandas?

How do I avoid a SettingWithCopyWarning in pandas?

Беззубчатые шестерни развивают гораздо больший крутящий момент, чем обычные, вот почему. Циклоида...

Беззубчатые шестерни развивают гораздо больший крутящий момент, чем обычные, вот почему. Циклоида...

How do I select multiple rows and columns from a pandas DataFrame?

How do I select multiple rows and columns from a pandas DataFrame?

Генераторы Python — визуальное объяснение

Генераторы Python — визуальное объяснение

Как использовать параметр «axis» в pandas?

Как использовать параметр «axis» в pandas?

Зачем нужна топология?

Зачем нужна топология?

21 more pandas tricks

21 more pandas tricks

pandas best practices (10/10): Fixing bad data

pandas best practices (10/10): Fixing bad data

How do I make my pandas DataFrame smaller and faster?

How do I make my pandas DataFrame smaller and faster?

Интернет по паспорту и блокировка Телеграм с 1 марта

Интернет по паспорту и блокировка Телеграм с 1 марта

How do I handle missing values in pandas?

How do I handle missing values in pandas?

Ответы на еще больше вопросов о пандах!

Ответы на еще больше вопросов о пандах!

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]