ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Stanford CS330: Multi-Task and Meta-Learning, 2019 | Lecture 1 - Introduction & Overview

Автор: Stanford Online

Загружено: 2020-02-25

Просмотров: 109351

Описание: For more information about Stanford’s Artificial Intelligence professional and graduate programs, visit: https://stanford.io/ai

Assistant Professor Chelsea Finn, Stanford University
http://cs330.stanford.edu/


0:00 Introduction
1:06 Information & Resources
1:36 Pre-Requisites and Enrollment
3:26 Assignment Infrastructure
5:04 Topics We Won't Cover
5:39 Course Format
7:04 Assignments & Final Project
9:05 Homework Today
11:45 Two more things
13:00 How can we enable agents to learn skills in the real world?
25:34 Broad generalization
30:25 What is a task?
33:41 Critical Assumption
43:49 These algorithms are continuing to play a fundamental role in machine learning research.
45:44 These algorithms are playing a fundamental, and increasing role in machine learning research

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Stanford CS330: Multi-Task and Meta-Learning, 2019 | Lecture 1 - Introduction & Overview

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Stanford CS330: Multi-Task and Meta-Learning, 2019 | Lecture 2 - Multi-Task & Meta-Learning Basics

Stanford CS330: Multi-Task and Meta-Learning, 2019 | Lecture 2 - Multi-Task & Meta-Learning Basics

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - What is multi-task learning? I 2022 I Lecture 1

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - What is multi-task learning? I 2022 I Lecture 1

Shen Liang - Deep Transfer Learning and Multi-task Learning + Hands-On Workshop

Shen Liang - Deep Transfer Learning and Multi-task Learning + Hands-On Workshop

«Мы на дне уже»? Что ждет Россию в 2026 | Наталья Зубаревич о серьезных проблемах экономики и людей

«Мы на дне уже»? Что ждет Россию в 2026 | Наталья Зубаревич о серьезных проблемах экономики и людей

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев

Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев

Mozart - Classical Music for Brain Power

Mozart - Classical Music for Brain Power

Lec-8: Naive Bayes Classification Full Explanation with examples | Supervised Learning

Lec-8: Naive Bayes Classification Full Explanation with examples | Supervised Learning

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

General Relativity Lecture 1

General Relativity Lecture 1

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Реально ли поступить в Оксфорд? Сумасшедшие вечеринки и круглосуточная учеба

Реально ли поступить в Оксфорд? Сумасшедшие вечеринки и круглосуточная учеба

Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1 - Andrew Ng (Autumn 2018)

Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1 - Andrew Ng (Autumn 2018)

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 1 - Transformer

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 1 - Transformer

1. Introduction to the Human Brain

1. Introduction to the Human Brain

Test-Time Training Agents for Deep Exploration | Jonas Hübotter, ETH Zürich | BLISS e.V.

Test-Time Training Agents for Deep Exploration | Jonas Hübotter, ETH Zürich | BLISS e.V.

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Spring 2024 | Lecture 1 - Intro and Word Vectors

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Spring 2024 | Lecture 1 - Intro and Word Vectors

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]