[こちらは古い動画です] LoRAの作り方(2023年11月版)【Stable Diffusion 初心者】

Описание: いろいろ情報が複雑なLoRA作成ですが...たぶん1番簡単な方法がコレだと思います｡
キャプションはdataset-tag-editor-standaloneで作り､Kohya's GUIで学習させるやり方です｡
kohya_ssのインストールが自動､正則画像なし､手でキャプションを編集する作業なしでいけます｡

[追記 24/06/15]Kohya's GUI v23以後に対応して動画を作り直しました｡
   • [改訂]LoRAの作り方(2024年6月版) Stable Diffusion  
をご覧ください｡

[追記 24/05/26]Kohya's GUIのメニューが変わっている｡
1で初期セットアップしたあと自動でパラメータ設定に行かないので､5. (Optional) Manually configure Accelerateを選んでパラメータ設定をします｡

[追記 24/04/04]Pythonが3.10.9以上要求になっている､v23でUIがガラっと変わっている
Pythonは3.10.9に上げて動作できました(AUTOMATIC1111 WebUIも3.10.9で動作)｡
v23のUIは全然違うので...Model Quick PickはPretrained model name or pathに変わっています｡そのほかTrainingタブで全部設定するようになってます｡

[追記 23/11/15]dataset-tag-editor-standaloneでCUDAが動作しない(CPU動作になる)
GPUで使えてたのになぜか使えなくなっている...というコトがありました｡これを直すために､data-set-tageditor-standaloneのvenv/Scriptsフォルダへ行ってpytorch関連を入れ直してみました｡
activate
して(venv)の状態で､
pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
を実行｡

[追記 23/11/16]No bitsandbytesエラー
bitsandbytesを手動で入れて直します｡
kohya_ssのsetup.batを起動して､3を選択して1を選択すると､bitsandbytesの0.35.0が入ります｡
   • Запись  

★チャプター
00:00 イントロ
03:12 LoRA作りの概要
04:25 Kohya's GUIの準備
11:16 dataset-tag-editorの準備
12:28 キャプション付け
18:33 学習
23:23 試し描き

★Python(3.10.9系必須)
https://www.python.org/downloads/rele...
Windows installer (64-bit)をダウンロード

★Git(最新)
https://git-scm.com/downloads

★VisualC++再頒布パッケージ
https://learn.microsoft.com/ja-jp/cpp...

★Kohya's GUI
git clone https://github.com/bmaltais/kohya_ss.git

★dataset-tag-editor-standalone
git clone https://github.com/toshiaki1729/datas...

★AnyLora
https://civitai.com/models/23900/anyl...

★過去動画
Stable Diffusionのセットアップなど：   • 【とにかく】Stable Diffusionをパソコンで動かす(リンクは説明欄に)  

★Stable Diffusionとは...
｢Stable Diffusion｣はstability.ai社が公開している画像生成AIです｡Web上のDream Studioでの利用､Google Colabへインストールしての利用､自分のPCへインストールしての利用が可能です｡
無料で無限に高品位な画像生成ができます｡

#lora #作り方 #stablediffusion