Estadística - 2026-02-26
Автор: David Herrero
Загружено: 2026-02-26
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ÍNDICE POR TEMAS:
00:04:18 - Repaso de medidas de posición (media, moda, mediana).
00:04:45 - Medidas de dispersión (varianza y desviación típica).
00:05:25 - Introducción a la Estadística Bidimensional.
00:06:15 - La Covarianza: ¿Qué es y qué indica el signo?
00:10:18 - La Recta de Regresión (y = a + bx).
00:18:04 - El Centro de Gravedad de la distribución.
00:26:30 - Coeficiente de Correlación de Pearson (r).
00:33:10 - Coeficiente de Determinación (r²): ¿Es bueno mi modelo?
00:53:40 - Ejercicio práctico: Relación entre Publicidad y Ventas.
01:36:30 - Cómo hacer predicciones usando las rectas calculadas.
PUNTOS CLAVE A DESTACAR:
✅ Visualización previa: Siempre se recomienda dibujar el diagrama de dispersión antes de calcular para evitar errores de signo en la covarianza.
✅ Uso de la calculadora: La profesora insiste en practicar con la misma calculadora que se llevará al examen para evitar bloqueos.
✅ Imputación de datos: Concepto clave para informáticos; cómo rellenar huecos en bases de datos usando la media o la moda.
✅ Límites del modelo: Las predicciones solo son fiables si el valor buscado está dentro del rango de los datos originales.
#Estadística #UniversidadIsabelI #RegresiónLineal #DataScience #Matemáticas
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