Wiki-идея Андрея Карпати была только что отправлена ​​Pinecone

Описание: 👉 Пройдите наш курс для архитекторов ИИ и присоединитесь к сотням серьезных разработчиков ИИ в нашем сообществе
https://www.theaiautomators.com/?utm_...

Компания Pinecone, которая во многом определила эру RAG, признала наличие фундаментальных архитектурных проблем у агентного RAG. Они опубликовали статью, в которой говорится, что примерно 85% усилий агента уходит на поиск информации, а не на рассуждения, и выпустили новый продукт под названием Nexus, который позиционируется как «компилированный механизм знаний», расположенный над векторной базой данных.

И они не единственные. Месяц назад вирусным стал фрагмент статьи Андрея Карпати в вики LLM, описывающий структурно ту же идею. Microsoft выпустила Fabric IQ со компилированным слоем онтологии. Google анонсировала свой каталог знаний на Google Cloud Next. Четыре известных игрока сошлись на одном и том же архитектурном шаблоне примерно за четыре недели.


В этом видео я подробно рассматриваю архитектуру Pinecone Nexus, чтобы показать вам, как на самом деле работает слой знаний. Я рассказываю о трёх основных компонентах (Context Compiler, Composable Retriever, KnowQL), показываю, как каждый из них соотносится с примитивами вики Карпати, а затем излагаю реальные преимущества, реальные недостатки и то, где такая архитектура действительно уместна.

🔗 Статья о Pinecone Nexus: https://www.pinecone.io/blog/knowledg...
🔗 Запуск продукта Pinecone Nexus: https://www.pinecone.io/blog/introduc...
🔗 Вики-страница Karpathy о программе LLM: https://gist.github.com/karpathy/442a...

📌 Это напрямую связано с нашим курсом «Архитекторы ИИ», где модуль «Агентный поиск» рассматривает поиск во время компиляции как шаблон, включая то, как оценить, когда это правильный вызов для того, что вы создаете.

#AI #RAG #AgenticRAG #PineconeNexus #CompiledKnowledge #KnowledgeLayer #AIAgents #ContextEngineering #FabricIQ #KnowledgeCatalog #Karpathy #LLM #AIBuilder