А.А.Рязанова ВЫБОР И ПОДГОТОВКА ГИДРОФИЗИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПОЧВЫ ДЛЯ МОДЕЛИ ДЕЯТЕЛЬНОГО СЛОЯ СУШИ

Описание: 23.05.2023
170ое заседание семинара

На заседании будет представлен доклад:

ВЫБОР И ПОДГОТОВКА ГИДРОФИЗИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПОЧВЫ ДЛЯ МОДЕЛИ ДЕЯТЕЛЬНОГО СЛОЯ СУШИ

Рязанова Анна Александровна [1]

1) Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, Томск

аннотация доклада:

Развитие климатических моделей и моделей прогноза погоды в сторону увеличения пространственного (вертикального и горизонтального) разрешения приводит к детализации воспроизведения физических процессов во всех блоках моделей, что повышает требования к пространственной детализации внешних параметров.
В блоке, описывающем процессы в почве и у ее поверхности (модель деятельного слоя суши), используется множество внешних параметров, отражающих свойства почвы, растительности, водных объектов и т.д. Точность определения этих параметров существенно определяет качество расчёта соответствующих переменных состояния: например, параметры основной гидрофизической характеристики почвы влияют на получаемую в модели влажность почвы и, таким образом, на компоненты водного баланса и углеродного цикла в деятельном слое. В работе проводится анализ представленных в
современной литературе педотрансферных функций на возможность
использования в расчёте теплофизических и гидравлических параметров почвы на множестве гранулометрического состава почв Земли.
Рассматривается архив (A Global High‐Resolution Data Set of Soil Hydraulic and Thermal Properties for Land Surface Modeling), состоящий из глобальной базы гранулометрического состава и гидрофизических характеристик, рассчитанных с использованием различных комбинаций педотрансферных функций. Описываются методы пространственного агрегирования и пакеты программ для использования архива в национальной модели Земной системы INMCM, в частности, в модели деятельного слоя суши ИВМ РАН-МГУ TerM (Terrestrial Model). Оценивается чувствительность модели TerM к варьированию вертикального и горизонтального разрешения модели.