Разработка искусственного интеллекта на Джейн-стрит — Джон Крепецци

Описание: Программисты, использующие распространённые языки программирования, пользуются множеством интеллектуальных помощников и инструментов для кодирования. В Jane Street, где мы в основном используем OCaml, мы столкнулись с задачей создания этих инструментов для мощного, но при этом экономичного функционального языка программирования. В этом докладе мы рассмотрим наш опыт создания специализированных помощников и инструментов редактирования для OCaml, охватывая все этапы — от сбора данных и обучения моделей до бесшовной интеграции редакторов. Мы подробно рассмотрим наш сквозной процесс: сбор качественных данных для обучения, разработку содержательных оценок для обученных моделей, построение базовой инфраструктуры и создание инструментов, соответствующих нашему стилю работы.

Запись прямой трансляции с сессии Agent Engineering Session Day в рамках саммита AI Engineer Summit 2025 в Нью-Йорке. Узнайте больше на сайте https://ai.engineer и приобретите билеты на наше следующее мероприятие, AI Engineer World's Fair, которое пройдет в Сан-Франциско с 3 по 5 июня, здесь: https://ti.to/software-3/ai-engineer-...

О Джоне

Джон Крепецци — инженер в Jane Street, где он работает над созданием помощников по программированию на базе LLM и инфраструктуры, позволяющей другим создавать приложения, использующие большие языковые модели. Его работа сосредоточена на повышении производительности разработчиков, особенно в среде Jane Street, ориентированной на OCaml.

До прихода в Jane Street Джон занимал должность ведущего инженера-программиста в GitHub, где участвовал в нескольких важных проектах в области повышения производительности разработчиков, включая Codespaces, Merge Queues и Contribution Graphs. Посвятив свою карьеру улучшению работы разработчиков, Джон увлечен созданием инструментов, которые позволяют инженерам эффективнее решать сложные задачи.