ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Stanford CS224N NLP with Deep Learning | Winter 2021 | Lecture 6 - Simple and LSTM RNNs

Автор: Stanford Online

Загружено: 2021-10-28

Просмотров: 99680

Описание: For more information about Stanford's Artificial Intelligence professional and graduate programs visit: https://stanford.io/3CvSXpK

This lecture covers:
1. RNN Language Models (25min)
2. Other uses of RNNs (8 min)
3. Exploding and vanishing gradients (15 min)
4. LSTMs (20 min)
5. Bidirectional and multi-layer RNNs (12 min)

To learn more about this course visit: https://online.stanford.edu/courses/c...
To follow along with the course schedule and syllabus visit: http://web.stanford.edu/class/cs224n/

Professor Christopher Manning
Thomas M. Siebel Professor in Machine Learning, Professor of Linguistics and of Computer Science
Director, Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL)

#naturallanguageprocessing #deeplearning

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Stanford CS224N NLP with Deep Learning | Winter 2021 | Lecture 6 - Simple and LSTM RNNs

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Stanford CS224N NLP with Deep Learning | Winter 2021 | Lecture 7 - Translation, Seq2Seq, Attention

Stanford CS224N NLP with Deep Learning | Winter 2021 | Lecture 7 - Translation, Seq2Seq, Attention

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

Lecture 10 | Recurrent Neural Networks

Lecture 10 | Recurrent Neural Networks

Natural Language Processing with spaCy & Python - Course for Beginners

Natural Language Processing with spaCy & Python - Course for Beginners

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Дарио Амодеи — «Мы близки к концу экспоненты»

Дарио Амодеи — «Мы близки к концу экспоненты»

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 1 - Transformer

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 1 - Transformer

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Spring 2024 | Lecture 1 - Intro and Word Vectors

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Spring 2024 | Lecture 1 - Intro and Word Vectors

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Stanford AI Club: Jeff Dean on Important AI Trends

Stanford AI Club: Jeff Dean on Important AI Trends

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI

Sequence Models  Complete Course

Sequence Models Complete Course

Natural Language Processing (NLP) Full Course – Beginner to Advanced [2026] | Learn NLP with Python

Natural Language Processing (NLP) Full Course – Beginner to Advanced [2026] | Learn NLP with Python

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Spring 2024 | Lecture 6 - Sequence to Sequence Models

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Spring 2024 | Lecture 6 - Sequence to Sequence Models

Stanford CS224N NLP with Deep Learning | Winter 2021 | Lecture 9 - Self- Attention and Transformers

Stanford CS224N NLP with Deep Learning | Winter 2021 | Lecture 9 - Self- Attention and Transformers

MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

Lecture 2 | Word Vector Representations: word2vec

Lecture 2 | Word Vector Representations: word2vec

Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.

Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]