Скачать
Time Series Lag Features: Improve Forecast Accuracy with pandas in Python
Автор: Professor Py: AI Foundations
Загружено: 2026-03-02
Просмотров: 3
Описание:
Prevent time series leakage: build leak-free lag and rolling features the right way in 5 minutes.
Learn a compact workflow to create past-only lags and rolling averages, drop warm-up rows, and validate with forward-time splits for realistic, stable forecasts.
Hands-on code uses pandas, NumPy and scikit-learn (TimeSeriesSplit, LinearRegression) so your development scores match production.
Subscribe for more AI foundations in Python and practical time series tutorials.
#TimeSeries #FeatureEngineering #Python #pandas #scikit-learn #MachineLearning #Tutorial
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
