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Описание: 가구빅데이터 활용시 어떤 이점이 있을까?

씨빅의 가구빅데이터는 데이터 기근 해결, 공공, 기업, 학술, 교육 등 분야에서 불가능한 모델 개발, 사회 현상 이해도 제고, 데이터 해석력 제고, 모델 예측력 제고, 업무 활용성, 실행력 제고 등을 지원합니다. 특히, 가구빅데이터 활용 시, 누구나 우수 결과를 만들 수 있습니다.

대한민국의 정책과 마케팅, 기술은 점점 더 정밀해지고 있습니다.
그러나 여전히 가장 큰 문제는 공공데이터 오픈 정책으로 데이터는 많으나, 피상적 데이터로 실제로는 쓸만한 데이터가 없다는 것입니다. 공공데이터 오픈에도 불구하고, 여전히 데이터 기근에 시달리고 있습니다.
"우리는 사람을 잘 모른다."
"우리는 가구를 파악할 수 있는 데이터가 없다."
"우리는 대한민국 아파트 호별 가구의 삶을 정량적으로 이해할 수 있는 데이터가 없다."

씨빅의 가구빅데이터는 실용성 높은 데이터로 데이터 기근 문제를 해결합니다.

이 데이터는 대한민국 전체 2,400만 가구를 대상으로
질문 없이, 설문 없이,
600개 항목의 생활 정보를 정밀하게 추정합니다.
소득, 소비, 부채, 자산, 주거, 심리 상태까지
오차율 ±3% 이내의 정확도로 예측합니다.

이 기술은 단순한 통계를 넘어
현장에서 실제로 사람의 삶을 바꾸는 데이터로 활용되고 있습니다.

오산시는 맞벌이 부부의 경력단절을 막기 위해
초등학교 1~2학년 자녀를 둔 가구의 분포와 돌봄 수요를 분석해
돌봄센터 최적 입지를 제안했습니다.
이 분석은 행안부 AI 빅데이터 우수사례 경진대회에서 대상을 수상했습니다.

김해시는 치매 검사 시, 치매로 판정될까 두려워 검진을 하지 않는 노인 가구를 분석해
치매 위험도를 미 검진상테에서 예측하고 선제적 홍보를 통하여 치매 검진율 제고와 건강수명 연장에 나섰습니다.
이 사례는 행안부 최우수상을 수상했으며,
KBS 뉴스에서 2분 30초 분량의 특집 보도로 방영된 바 있습니다.

공공분야에서는 이 데이터를 활용해
위기가구 조기 발굴, 돌봄 인프라 설계, 복지 예산 배분,
고령자 치매 예방, 디지털 소외계층 정책 타겟팅 등
보다 정밀하고 과학적인 행정을 실현할 수 있습니다.

민간 산업에서는
프랜차이즈의 입지 전략,
보험사의 리스크 분석과 상품 설계,
가전·헬스케어 산업의 타겟 마케팅,
부동산 시장의 수요 예측 등에 직접 적용할 수 있습니다.

AI와 디지털전환(DX) 분야에서도
이 데이터는 설명가능한 AI(XAI),
디지털트윈 기반 도시 시뮬레이션,
고객 맞춤형 예측모델의 핵심 훈련 데이터로 활용됩니다.

뿐만 아니라,
대학교 학생들과 연구자들에게도 매우 유용한 자원이 됩니다.
사회과학, 정책학, 도시계획, 보건의료, 인공지능 등
다양한 분야에서 실제 생활 기반 데이터를 활용한 연구와
정책 시뮬레이션이 가능합니다.

요약하면,
씨빅의 가구빅데이터는
정책 실패를 줄이고,
기업의 전략을 정교화하며,
AI 기술의 현실 적용을 가능하게 하는
생활 기반 지능형 데이터 인프라입니다.

정확한 데이터가 있어야
정책이 작동하고, AI가 학습하며, 시장이 움직입니다.

AI DX 시대,
진짜 혁신은 사람을 이해하는 것에서 시작됩니다.
그리고 그 출발점은 바로
씨빅의 가구빅데이터입니다.