ТЫ ИСПОЛЬЗУЕШЬ ИИ НЕПРАВИЛЬНО! ПОКАЗЫВАЮ, КАК НУЖНО

Описание: ТЫ ИСПОЛЬЗУЕШЬ ИИ НЕПРАВИЛЬНО! ПОКАЗЫВАЮ, КАК НУЖНО

👇 Полезные ссылки:
Сайт агентства: https://gusarov-group.by/
Консультации по SEO: https://t.me/gusarov4
Обучение маркетингу: https://edugusarov.by/
Мои статьи о маркетинге и бизнесе: https://t.me/gusarovby
Instagram:   / andrew_gusarov  

Большинство предпринимателей и маркетологов уже используют нейросети - ChatGPT, Google, Perplexity, DeepSeek и другие. Но в реальности 99% делают это неправильно. В результате нейросети не усиливают маркетинг, не помогают в аналитике и не дают управляемых решений, а лишь создают иллюзию работы и понимания.

В этом видео я показываю, почему нейросети «врут», галлюцинируют и выдают бесполезные ответы, и почему проблема не в самих AI-инструментах, а в том, как люди с ними работают. Мы разберём реальные примеры запросов, сравним ответы разных нейросетей и покажем, как меняется результат при корректной постановке задачи.

Я провёл эксперимент: задал одинаковый запрос о курсах по маркетингу в нескольких нейросетях и собрал сравнительную таблицу. В ней оценивались достоверность данных, риск галлюцинаций, применимость для SEO и реальной бизнес-аналитики. Результаты оказались показательными: ChatGPT показал слабый результат без контекста, DeepSeek оказался непригоден для подобных задач, а ключевым фактором качества ответа стала не модель, а формулировка запроса и объём входных данных.

Отдельное внимание уделено тому, почему «общие вопросы» не работают, как правильно задавать запросы нейросетям и зачем обязательно добавлять контекст: отчёты, данные о целевой аудитории, конкурентах, нише и бизнес-целях. Вы увидите, как один и тот же AI радикально меняет выводы, если получает входные данные вместо абстрактного вопроса.

Это видео будет полезно:
предпринимателям, которые хотят использовать AI в бизнесе, а не играться с ним
маркетологам, уставшим от «умных, но бесполезных» ответов
руководителям, принимающим решения на основе аналитики
всем, кто хочет понимать, как реально работают нейросети в 2026 году

В конце видео я предлагаю следующий шаг - сделать отдельный разбор, где один и тот же запрос прогоняется через разные нейросети с одинаковым контекстом, чтобы наглядно показать разницу и ограничения каждого инструмента.

Тайм-коды:
00:00 Почему 99% неправильно используют нейросети
00:25 Эксперимент: поиск отзывов через AI
00:49 Сравнительная таблица нейросетей
01:14 Оценка достоверности и галлюцинаций
01:37 Почему ChatGPT даёт слабый результат
02:02 Роль точной формулировки запроса
02:26 Ошибка обобщённых вопросов
02:52 Почему контекст решает всё
03:18 Как данные меняют ответы AI
03:44 Пример с отчётами и конкурентами
04:08 Что разберём в следующем видео