Никита Зенков — Построение семантического поиска с использованием Semantic Kernel и Kernel Memory

Описание: Подробнее о конференции DotNext: https://jrg.su/3WmFRE
— —
Скачать презентацию с сайта — https://jrg.su/znw7Qm

Для работы с большими языковыми моделями (БЯМ) необязательно знать Python. Для .NET уже всё написали! 

Здесь мы с вами:

Посмотрим, что такое Semantic Kernel [https://github.com/microsoft/semantic...] и зачем он нужен. Сделаем наше микро приложение по управлению света в доме!
Построим простой RAG при помощи Kernel Memory [https://github.com/microsoft/kernel-m...] и разберёмся как всё это работает.
Посмотрим какие инфраструктурные варианты у нас есть для того, чтобы всё это дело развернуть и оно работало.
Также немного разберёмся, как работает векторизация и как выбрать ту самую модель