La Trampa Oculta que Sabotea tu Modelo de Machine Learning: FUGA DE DATOS

Описание: Uno de los problemas más frecuentes cuando estamos creando/entrenando modelos de aprendizaje de máquina es que sobreestimamos su poder de predicción o clasificación. Esto se da por múltiples razones, una de ellas es la Fuga de Datos. La fuga de datos ocurre cuando información del conjunto de prueba se filtra en el proceso de entrenamiento. Este video explica una de las formas más comunes de fuga de datos que se da en el pre-procesamiento de los datos.

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ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado.

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Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:

Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2025, 13 de Octubre). La Trampa Oculta que Sabotea tu Modelo de Machine Learning: Fuga de Datos [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]

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1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.


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Índice del Video:

0:00 Qué es una fuga de datos
1:11 Fuga de datos por escalamiento
1:42 Por qué se necesita escalar
4:04 Conjuntos de datos para entrenar y evaluar
4:57 Por qué se genera una fuga de datos
7:48 Cómo evitar la fuga de datos


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