Представляем Open Source монитор дорожного движения

Описание: Представляем Traffic Monitor — устройство для умного города с открытым исходным кодом, работающее на основе машинного обучения и предназначенное для получения целостной картины использования дорог в вашем районе.

Вместо традиционных счетчиков, которые видят только транспортные средства, Traffic Monitor использует машинное обучение на периферии сети и опциональный доплеровский радар для обнаружения и подсчета пешеходов, велосипедистов, автомобилей, мотоциклов и даже домашних животных. Он также точно измеряет скорость транспортных средств и может быть расширен для мониторинга таких факторов окружающей среды, как качество воздуха и уровень шума.

🔒 Конфиденциальность — наш приоритет
Мы верим в этичный и прозрачный мониторинг. Вся обработка изображений и вывод моделей происходят локально на устройстве (машинное обучение на периферии сети), что означает отсутствие необходимости подключения к облаку. По умолчанию изображения и видео не сохраняются; система записывает только обезличенные метаданные (например, метки объектов и скорости), гарантируя, что ваши данные остаются полностью под вашим контролем.

🛠️ 100% открытый исходный код
Как программное, так и аппаратное обеспечение полностью имеют открытый исходный код. Вы можете собрать собственное устройство, используя доступное стандартное оборудование, такое как Raspberry Pi 5 и сопроцессор Coral AI или Hailo-8L. Право на ремонт — это не просто слоган; мы призываем вас создавать, настраивать, улучшать и вносить свои идеи в сообщество.

Помогите демократизировать дорожные данные и сделать улицы безопаснее для всех!

🔗 Полезные ссылки:
Веб-сайт проекта и новостная рассылка: https://www.trafficmonitor.ai
Исходный код (GitHub): https://github.com/glossyio/traffic-m...
Инструкции по сборке и документация: https://docs.trafficmonitor.ai
Купить готовый модуль (дорожный биом): https://www.roadwaybiome.com

Видео создано Мэтью Альфаро (  / alfarobrethren  ,   / alfaro-matthew  )

#TrafficMonitor #OpenSource #SmartCity #AIForGood #RaspberryPi #UrbanPlanning #EdgeML #CitizenScience