Базисные, ортогональные и ортонормальные векторы — Тема 7 курса «Основы машинного обучения»

Описание: В этом коротком видео из серии «Основы машинного обучения» я рассматриваю специальные типы векторов (базисные, ортогональные и ортонормальные), которые критически важны для приложений машинного обучения. Мы также выполним практическое задание по написанию кода для математической демонстрации ортогональных векторов в NumPy.

В серии «Основы машинного обучения» подробно рассматриваются восемь тем, и это видео относится к первой теме — «Введение в линейную алгебру». Подробнее о курсе и всем связанном с ним открытом исходном коде можно узнать на сайте github.com/jonkrohn/ML-foundations.

Следующее видео из серии:    • Matrix Tensors — Topic 8 of Machine Learni...  .

Плейлист со всей серией здесь:    • Linear Algebra for Machine Learning  .

Этот курс – квинтэссенция моего десятилетнего опыта работы в качестве специалиста по машинному и глубокому обучению, включая чтение лекций в Нью-Йоркском и Колумбийском университетах, а также преподавание моей программы по глубокому обучению в Нью-Йоркской академии наук о данных. Информация о моих других курсах и материалах доступна на сайте jonkrohn.com.

Доктор Джон Крон – главный специалист по данным в компании untapt и автор бестселлера №1 «Иллюстрированное глубокое обучение» – интерактивного введения в искусственные нейронные сети. Чтобы быть в курсе последних новостей от Джона, подпишитесь на его рассылку на jonkrohn.com, следите за ним в Twitter @JonKrohnLearns и на LinkedIn по адресу linkedin.com/in/jonkrohn