ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Как использовать API веб-поиска OpenAI в Python — для получения актуальной информации из Интернет...

openai web search

openai websearch tutorial

openai api python

openai gpt4o web access

gpt4o python tutorial

openai web search location

gpt4o realtime data

python ai project

google colab openai

openai websearch api

openai internet access

gpt4o-mini websearch

openai colab example

location based ai

openai responses.create

ai automation

web search tool openai

openai python sdk

openai web search demo

openai gpt4o location example

Автор: NetworkEvolution

Загружено: 2025-10-04

Просмотров: 294

Описание: Подпишитесь на этот канал, чтобы получить доступ к бонусам:
   / @networkevolution  

Узнайте, как использовать новейшую встроенную функцию веб-поиска OpenAI программно с помощью Python и Google Colab в этом пошаговом руководстве!

В этом видео мы рассмотрим, как обеспечить доступ к Интернету в режиме реального времени для моделей GPT и использовать запросы с учётом местоположения для получения результатов, привязанных к региону, — всё это с помощью простого кода на Python.

🌐 Что вы узнаете

✅ Как настроить и аутентифицировать API OpenAI в Google Colab
✅ Как использовать новый инструмент «web_search» в методе responses.create()
✅ Как определить местоположение пользователя (страну, регион и город) в запросе
✅ Как GPT-4o или GPT-4o-mini используют актуальные веб-данные для ответа на ваш запрос
✅ Как вывести и интерпретировать ответ JSON и output_text
✅ Рекомендации по созданию ИИ-агентов с привязкой к местоположению

💡 О коде

Вот краткий обзор того, что происходит в демонстрационном коде:

from google.colab import userdata
import os
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = userdata.get('openai')

from openai import OpenAI
client = OpenAI()

response = client.responses.create(
model="gpt-4o-mini",
tools=[{"type": "web_search_preview",
"user_location": {
"type": "approximate",
"country": "IN",
"city": "Kochi",
"region": "Kerala"}
}],
input="Какие основные достопримечательности находятся на улице Махатмы Ганди?"
)

print(response.model_dump_json(indent=2))
print(response.output_text)

🔹 Мы импортируем OpenAI Python SDK.
🔹 Используем userdata.get('openai') для безопасной загрузки ключа API в Google Colab.
🔹 Модель "gpt-4o-mini" поддерживает встроенный веб-поиск, автоматизация через внешний браузер не требуется.
🔹 Параметр tools включает объект web_search_preview, который обеспечивает веб-доступ в режиме реального времени.
🔹 user_location определяет приблизительный контекст пользователя — в данном случае, Кочи, Керала, Индия.

🔹 Наконец, мы выводим полную структуру JSON и чистый текстовый вывод, сгенерированный ИИ.

🌍 Почему это важно

Благодаря функции веб-поиска модели OpenAI теперь могут получать доступ к актуальным интернет-данным, включая последние новости, последние обновления продуктов, списки местных компаний и аналитику по региону — напрямую через API.

Это делает модели GPT гораздо более эффективными для:

🔎 Исследования и анализ в режиме реального времени

🗺️ Путеводители и запросы для местных компаний

📈 Анализ рынка и выявление тенденций

🧠 Интеллектуальные чат-боты с учетом контекста

🧭 Персонализированные рекомендации на основе местоположения пользователя

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Как использовать API веб-поиска OpenAI в Python — для получения актуальной информации из Интернет...

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]