COVID-19: Как смоделировать распространение коронавируса? Воркшоп по анализу данных

Описание: Используя различные источники открытых данных, мы покажем, как можно смоделировать распространение болезни по миру.

Как анализ графов может показать, где наиболее вероятно появятся новые очаги заражения? Что такое иммунизация сети и насколько эффективно закрытие границ?
Как использовать открытые данные и SIR-модель (Susceptible-Infectious-Removed) для оценки опасности эпидемии?

Преподаватель:
Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist ŌURA, Руководитель курса по машинному обучению OTUS.

Код: https://github.com/DmitrySerg/COVID-19
Гифка: https://nbviewer.jupyter.org/github/D...

День открытых данных в Москве https://opendataday.ru/msk 6-7 марта 2020 года

Подписывайтесь на нас в соц. сетях!
Facebook   / informationculture  
Вконтакте https://vk.com/infoculture
Рассылка Инфокультуры https://clck.ru/FNxm5

Поддержать нас https://www.infoculture.ru/donation/