Использование свёрточных нейронных сетей для задач обработки естественных языков.
Автор: Fedya Simonov
Загружено: 2016-04-27
Просмотров: 356
Описание:
Доклад магистра 1 г.о. ВМК МГУ Данилова Ивана
Тема доклада:
"Использование свёрточных нейронных сетей для задач обработки естественных языков."
Аннотация:
Свёрточная Нейронная Сеть являются одной из архитектур нейронных сетей. Она обладает рядом свойств, которые позволяют улучшить эффективность решения некоторых задач обработки естественных языков. В докладе кратко рассматривается практика применения СНС в обработке изображений, где они показывают наилучшие результаты для ряда задач. Описываются приемущества и общие принципы использования СНС в решении задач обработки естественных языков. Подробно рассматривается применение этой архитектуры для построения системы автоматической морфологической разметки (wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Part-of...) и демонстрация работы обученной нейросети. Также приводится сравнение результатов с другими аналогичными системами.
Студентам, которые хотят более подробно ознакомиться со свёрточными сетями перед презентацией, предлагается ознакомиться со статьёй http://arxiv.org/pdf/1408.5882v2.pdf .
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: