ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

"Production-Ready Data Engineering Simple with SDP"| Lisa Cao, Databricks | Sponsored by DataFlint

Автор: DataFlint

Загружено: 2026-02-05

Просмотров: 24

Описание: Lisa Cao - Staff Developer Advocate at Databricks, "Production-Ready Data Engineering Made Simple with Apache Spark’s new Declarative Pipelines."
Apache Spark 4.1 introduces Spark Declarative Pipelines, a new way to build production data pipelines without managing execution logic or dependencies. In this talk, we’ll talk about how experienced and novice Apache Spark developers can leverage declarative pipelining for a better debugging and pipeline orchestration experience.

4th of February 2026, NYC Apache Spark meetup

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
"Production-Ready Data Engineering Simple with SDP"| Lisa Cao, Databricks | Sponsored by DataFlint

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Как Zerodha оптимизировала PostgreSQL в масштабе предприятия | Раскрыты секреты повышения произво...

Как Zerodha оптимизировала PostgreSQL в масштабе предприятия | Раскрыты секреты повышения произво...

Apache Spark in Production (k8s, Databricks, EMR) | NYC Apache Spark meetup, organized by DataFlint

Apache Spark in Production (k8s, Databricks, EMR) | NYC Apache Spark meetup, organized by DataFlint

Architecting Distributed Databases for Scale and Resilience Explained

Architecting Distributed Databases for Scale and Resilience Explained

AI Agents, Lakehouse Architecture & the Future of Data Performance | DataFlint Webinar

AI Agents, Lakehouse Architecture & the Future of Data Performance | DataFlint Webinar

Implementing Medallion Architecture using Spark | Preet Mehta, EXL | Sponsored by DataFlint

Implementing Medallion Architecture using Spark | Preet Mehta, EXL | Sponsored by DataFlint

"Distributed Computing Unpacked"| Meni Shmueli, DataFlint | Sponsored by DataFlint

Проектирование приложений с интенсивным использованием данных: главы 1 и 2

Проектирование приложений с интенсивным использованием данных: главы 1 и 2

Cynthia Barnhart

Cynthia Barnhart

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Почему Польша купила тысячу корейских танков вместо Абрамсов и Леопардов?

Почему Польша купила тысячу корейских танков вместо Абрамсов и Леопардов?

Building Open Lakehouse with Apache Spark & Iceberg | Brad Miro, Google | Sponsored by DataFlint

Building Open Lakehouse with Apache Spark & Iceberg | Brad Miro, Google | Sponsored by DataFlint

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Евгений Глотов — Spark — ВСЁ!

Евгений Глотов — Spark — ВСЁ!

Чистая архитектура с ASP.NET Core 10

Чистая архитектура с ASP.NET Core 10

Playlist,,Deep House,Music Played in Louis Vuitton Stores

Playlist,,Deep House,Music Played in Louis Vuitton Stores

Apache Iceberg Spark Procedures: Simplifying Table Management and Optimization | Alex Merced, Dremio

Apache Iceberg Spark Procedures: Simplifying Table Management and Optimization | Alex Merced, Dremio

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

Ускоренный курс LangChain для начинающих | Учебное пособие по LangChain

Ускоренный курс LangChain для начинающих | Учебное пособие по LangChain

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]