За пределами роли «второго пилота»: агенты ИИ, которые создают, отлаживают и управляют процессами...
Автор: Microsoft Developer
Загружено: 2026-04-08
Просмотров: 3410
Описание:
Что если бы агенты ИИ могли не только предлагать потоки Power Automate, но и фактически создавать, отлаживать, оптимизировать и управлять ими за вас?
В этом эпизоде шоу «Революция низкого кода» мы выходим за рамки Copilot, демонстрируя реальные комплексные примеры взаимодействия агентов ИИ с Power Automate с помощью сервера Flow Studio MCP (Model Context Protocol), созданного Джоном Лю и Кэтрин Хан.
Джон и Кэтрин демонстрируют, как агенты ИИ на базе Flow Studio MCP могут безопасно получать доступ к средам Power Platform, понимать ход выполнения потоков, применять корпоративные стандарты и сложные шаблоны, исправлять ошибки и даже внедрять эскалацию утверждений — и все это с использованием естественного языка.
⚠️Примечание: Flow Studio MCP — это продукт стороннего разработчика, а не продукт или услуга Microsoft. Данное видео предоставлено исключительно в информационных целях и не является подтверждением со стороны Microsoft. Использование Flow Studio MCP регулируется собственными условиями, лицензированием и политикой конфиденциальности стороннего разработчика. Компания Microsoft не несет ответственности за инструменты или сервисы третьих сторон, упомянутые в данном контенте.
✅ Узнайте больше:
🔗 Flow Studio MCP - https://mcp.flowstudio.app
🔗 Руководства по Flow Studio MCP: Начало работы, Отладка, Сборка, Инструменты, Навыки Copilot - https://learn.flowstudio.app
✅ Маркеры глав:
00:00 - Введение
01:20 - Предыстория: почему сервер Flow Studio MCP был создан для Power Automate
02:54 - Проблемы с API и видимостью потоков
06:47 - Демонстрация 1: Список сред и существующих потоков
08:42 - Демонстрация 2: Создание и тестирование сложного процесса утверждения
20:22 - Демонстрация 3: Обеспечение соблюдения соглашений об именовании с использованием корпоративных стандартов
23:56 - Демонстрация 4: Шаблоны эскалации утверждения и тайм-аута
27:25 - Демонстрация 5: Отладка неудачных потоков и проактивная обработка ошибок
30:34 - Перспективы: Copilot Studio + Многоагентные сценарии
31:42 - Где получить Flow Studio MCP
35:27 - Заключение
✅ Ресурсы:
Flow Studio - https://flowstudio.app
Блог - https://johnliu.net/
Джон Лю LinkedIn - / johnnliu
Кэтрин Хан LinkedIn - / catherinetzungnihan
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: