GPT-1 (Q&A) | Lecture 52 (Part 4) | Applied Deep Learning (Supplementary)

BERT (Q&A) | Lecture 53 (Part 1) | Applied Deep Learning (Supplementary)

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Applied Deep Learning (Supplementary)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Supervised Contrastive Learning | Lecture 79 (Part 1) | Applied Deep Learning (Supplementary)

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Tailwind — потрясающая программа. Но я всё-таки перейду на другую.

Neural Factorization Machines | Lecture 82 (Part 1) | Applied Deep Learning (Supplementary)

Иллюстрированное руководство по нейронной сети Transformers: пошаговое объяснение

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

BEIT | Лекция 80 (часть 2) | Прикладное глубокое обучение (дополнительно)

Румынская математическая олимпиада

Задача из вступительных Стэнфорда

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

SwAV | Lecture 79 (Part 4) | Applied Deep Learning (Supplementary)

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто