ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Instruction Fine-Tuning and In-Context Learning of LLM (w/ Symbols)

Автор: Discover AI

Загружено: 2023-05-18

Просмотров: 12897

Описание: New insights in "Instruction Fine-Tuning" and "In-Context Learning" of LLM: The evolution to "Symbol Fine Tuning" of LLMs. From FLAN-PaLM 8B to FLAN-PaLM 540B models.

This video summarizes four scientific pre-prints on Instruction fine-tuning LLM and prompt engineering (ICL in-context learning) of Large Language Models (LLMS):

In-Context Retrieval-Augmented Language Models
Ori Ram Yoav Levine Itay Dalmedigos Dor Muhlgay Amnon Shashua Kevin Leyton-Brown Yoav Shoham by AI21 Labs
https://arxiv.org/abs/2302.00083

What learning algorithm is in-context learning? Investigations with linear models
Ekin Akyurek Dale Schuurmans Jacob Andreas Tengyu Ma Denny Zhou
https://arxiv.org/abs/2211.15661

May 16, 2023
SYMBOL TUNING IMPROVES IN-CONTEXT LEARNING
IN LANGUAGE MODELS
Jerry Wei Le Hou Andrew Lampinen Xiangning Chen Da Huang
Yi Tay Xinyun Chen Yifeng Lu Denny Zhou Tengyu Ma Quoc V. Le
https://arxiv.org/pdf/2305.08298.pdf

March 9, 2023
LARGER LANGUAGE MODELS DO IN-CONTEXT
LEARNING DIFFERENTLY
Jerry Wei Jason Wei Yi Tay Dustin Tran Albert Webson
Yifeng Lu Xinyun Chen Hanxiao Liu Da Huang Denny Zhou
Tengyu Ma
https://arxiv.org/pdf/2303.03846.pdf

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Instruction Fine-Tuning and In-Context Learning of LLM (w/ Symbols)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Multi AI-Agents Reasoning LLM - CODE Examples (Python)

Multi AI-Agents Reasoning LLM - CODE Examples (Python)

Принстон: НОВЫЙ самокорректирующийся ИИ-трансформатор

Принстон: НОВЫЙ самокорректирующийся ИИ-трансформатор

How to Fine-tune LLMs with Unsloth: Complete Guide

How to Fine-tune LLMs with Unsloth: Complete Guide

NEW: Why AI In-Context Learning Works (Explained)

NEW: Why AI In-Context Learning Works (Explained)

UMass CS685 S23 (Advanced NLP) #12: Instruction tuning and RLHF

UMass CS685 S23 (Advanced NLP) #12: Instruction tuning and RLHF

A Visual Guide to Mixture of Experts (MoE) in LLMs

A Visual Guide to Mixture of Experts (MoE) in LLMs

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

Забудьте о LLM: новая программа RLM от MIT (сдвиг фазы в ИИ)

Забудьте о LLM: новая программа RLM от MIT (сдвиг фазы в ИИ)

20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут

20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут

AI Periodic Table Explained: Mapping LLMs, RAG & AI Agent Frameworks

AI Periodic Table Explained: Mapping LLMs, RAG & AI Agent Frameworks

Training & Fine-Tuning LLMs: Data

Training & Fine-Tuning LLMs: Data

Andrew Ng: Application Development using Large Language Models at NeurIPS

Andrew Ng: Application Development using Large Language Models at NeurIPS

Почему нейросети постоянно врут? (и почему этого уже не исправить)

Почему нейросети постоянно врут? (и почему этого уже не исправить)

Низкоранговая адаптация больших языковых моделей: объяснение ключевых концепций LoRA

Низкоранговая адаптация больших языковых моделей: объяснение ключевых концепций LoRA

Towards Neuro-Symbolic AI with Knowledge Graphs and Large Language Models | Sören Auer

Towards Neuro-Symbolic AI with Knowledge Graphs and Large Language Models | Sören Auer

Получение степени магистра права: создание, обучение, доработка

Получение степени магистра права: создание, обучение, доработка

Архитектура памяти на основе нейробиологии. Моя система локального обучения ИИ без файн-тюнинга!

Архитектура памяти на основе нейробиологии. Моя система локального обучения ИИ без файн-тюнинга!

Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code

Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code

In-Context Learning Over Graphs for LLMs: PRODIGY (Stanford)

In-Context Learning Over Graphs for LLMs: PRODIGY (Stanford)

Fine-Tuning LLMs: Best Practices and When to Go Small // Mark Kim-Huang // MLOps Meetup #124

Fine-Tuning LLMs: Best Practices and When to Go Small // Mark Kim-Huang // MLOps Meetup #124

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]