Чад Сандерсон Основной доклад Y
Автор: Big Data LDN
Загружено: 2025-11-06
Просмотров: 260
Описание:
Современные предприятия не могут управлять данными, которые им не понятны – выявление взаимосвязи между кодом и данными – недостающее звено. По мере усложнения экосистем данных традиционные подходы к отслеживанию происхождения данных не справляются. В этом докладе мы рассмотрим, как анализ кода на основе ИИ позволяет автоматически строить сквозные графы происхождения, предоставляя инженерам чёткое представление о скрытых зависимостях в крупных, устаревших и регулируемых системах. Мы покажем, как ИИ улучшает каталоги данных, и представим Gable – инструмент, который помогает командам масштабировать, проверять и отслеживать потоки данных. Демонстрация на большой базе кодов энергетических данных продемонстрирует, как ИИ превращает отслеживание происхождения из головной боли, связанной с ручным управлением, в автоматизированное масштабируемое решение.
Адам Срока
Генеральный директор Hypercube
Доктор Адам Срока – эксперт по данным и ИИ с богатым опытом в области машинного обучения, науки о данных и многозадачности (MLOps). Он – признанный спикер и эксперт, специализирующийся на стратегиях работы с данными, прогнозировании на основе ИИ и трансформации на основе аналитики. Он тесно сотрудничает с организациями, чтобы согласовать инициативы в области данных с бизнес-целями, обеспечивая реальный эффект и измеримую окупаемость инвестиций.
Чад Сандерсон
Генеральный директор Gable.ai
Чад Сандерсон, генеральный директор Gable.ai, — видная фигура в индустрии технологий обработки данных, занимавшая ключевые должности в таких ведущих компаниях, как Convoy, Microsoft, Sephora, Subway и Oracle. Он также является автором готовящейся к изданию книги издательства O'Reilly «Data Contracts» и пишет о будущем инфраструктуры данных, моделирования и контрактов в своей рассылке «Data Products».
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: