Векторные представления текстов и графов. Word2Vec. FastText. Модели внимания и трансформеры. BERT

Выявление аномалий. Робастное, помехоустойчивое обучение. Задачи с аномальными или новыми классами

КАК РАБОТАЕТ WORD2VEC И ПОЧЕМУ ОН НЕ РАБОТАЕТ

22-МО-2 ФКН 24/25: векторные представления для графов

DL2022: Векторные представления слов и текстов (часть 1)

NLP-модели семейства BERT и их применение в бизнесе

Рекомендательные системы и матричные разложения. Корреляционные модели. Латентные модели. Лекция №10

Практическое занятие по BERT

Лекция 9. Векторная семантика — II. Dense vectors: SVD, LSA, word2vec, fastText

Тренировки по ML 2.0 Открытие Тренировок. Лекция 1: Информативные векторные представления в ML

Эффект Зеебека (термопара)