Tutorial: ¿Cómo medir la calidad de los PRONÓSTICOS de Series de Tiempo? (RMSE, MAE, MAPE)

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En este tutorial veremos qué son y cómo usar las métricas RMSE, MAE y MAPE para cuantificar la calidad de los pronósticos realizados sobre una Serie de Tiempo. Un conjunto de métricas clave al construir modelos predictivos para este tipo de series.

Enlace al notebook y al set de datos: https://drive.google.com/drive/folder...

00:00 Introducción
01:45 Organización del tutorial
03:00 ¿Qué es la calidad de los pronósticos y para qué cuantificarla?
08:50 Las métricas de desempeño más usadas: RMSE, MAE y MAPE
30:23 ¿Cómo usar las métricas para medir el desempeño de un modelo?
33:06 Conclusión

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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits, doctor en Bioingeniería y desde el año 2017 soy un apasionado de la Ciencia De Datos y la Inteligencia Artificial. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.

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