ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

AI Research Paper 1/100 in urdu/hindi | Enhancing Multi-Agent Systems via Reinforcement Learning

Multi Agent Systems

Reinforcement Learning

MARL

LLM

Large Language Models

Research Paper Explainer

AI Agents

Graph Based Policy

Machine Learning

Robotics

Deep Learning

Arxiv

AI Research

Multi Agent Reinforcement Learning

Task Planning

Automation

Artificial Intelligence

MAS

RL

LLM Planner

Автор: Decode AI with Arsalan

Загружено: 2025-10-29

Просмотров: 29

Описание: In this video, we explore a cutting-edge AI research paper titled:
“Enhancing Multi-Agent Systems via Reinforcement Learning with LLM-based Planner and Graph-based Policy” (2025).

This paper introduces a powerful hybrid system that combines:
✅ Reinforcement Learning (RL)
✅ Multi-Agent Systems (MAS)
✅ Large Language Models (LLMs) as planners
✅ Graph-based policies for decision-making

💡 What you will learn:
• How LLMs guide multiple cooperating AI agents
• Graph-based policy for complex task coordination
• Improvements over traditional MARL methods
• Real-world use cases in robotics, automation, and simulations

If you are into AI, Machine Learning, or Multi-Agent Systems — this video is a must watch!

📌 Original Paper Link (arXiv): https://arxiv.org/pdf/2503.10049

👍 Like, share & subscribe to support the channel!
📣 Comment your thoughts: Should AI agents be fully autonomous?

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
AI Research Paper 1/100 in urdu/hindi | Enhancing Multi-Agent Systems via Reinforcement Learning

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]