KI-Git-Agent: Code & Doku im Git-Repo erstellen und verstehen (Self-Hosted)

Описание: Ki-gestütztes Coden, ohne das die Ki Zugriff auf das Projekt hat ist umständlich und frustrierend.
Darum habe ich mir ein einen KI-Git-Agenten gebaut. Ein self-hosted KI-Stack, der Chat, Agent-Workflows und RAG kombiniert und direkt mit einem Git-Repository auf GitLab arbeiten kann.
Der Ki-Agent untesrtützt mich beim Dokumentieren, Coden, debuggen und verbessern der Code-Qualität.

Der Stack besteht aus OpenWebUI, n8n, Ollama und einer RAG-Pipeline (inkl. OCR-Workflow).
Es lassen sich auch Modelle über AWS Bedrock oder Microsoft Foundry anbinden, je nach Use-Case, Kosten und Compliance-Anforderungen.

Im Video zeige ich dir:

- warum ich das System gebaut habe und welche Probleme es löst
Datenschutz/Compliance-Überlegungen (Self-Hosted vs. SaaS)
Flexibilität: Modelle, Tools, Workflows und Wissensquellen austauschbar
Kostenvergleich (APIs vs. Hyperscaler) und praktische Rate-Limit/Quota-Themen
Hardware-Benchmark: CPU vs. GPU (Ollama) und was wirklich Sinn ergibt
Installation + ein paar wichtige Stolpersteine (Docker, optional NVIDIA-GPU)
Modellvergleich in OpenWebUI vs. n8n-Agent-Setup + RAG-Tests

https://raspilab.de

Zum Proejekt-Repository:
https://github.com/raspilab-de/ai-lab

Quellennachweise:
[1] https://www.dr-datenschutz.de/duerfen...
[2] https://www.klick-web.de/dsgvo-blog-d...

Kapitelübersicht:
1:13 Datenschutz & Compliance
3:50 Flexibilität & Anpassbarkeit
5:33 Kosetn & Preisvergleich
8:01 System Benchmark
10:49 Inatallation
31:46 Vergleich der Ki-Modelle