6 принципов / для агентных ИИ-систем

Описание:    • I've Built Over 100 AI Agents: Only 1% of ...  

Эксперт в области искусственного интеллекта (ИИ) излагает шесть фундаментальных принципов для создания масштабируемых агентных систем ИИ, отмечая, что традиционные подходы к проектированию программного обеспечения неадекватны. Эти принципы включают сохранение контекста или "состоятельный интеллект" (stateful intelligence), отказ от традиционных безсостоятельных сервисов и принятие связанной неопределенности (bounded uncertainty), которая требует инженерных решений для обеспечения детерминизма в вероятностных ядрах. Кроме того, необходим переход от простого быстрого отказа (fail fast) к обнаружению тонких сбоев (subtle failure detection), таких как галлюцинации ИИ, что влечет за собой новый тип мониторинга качества рассуждений. Четвертый принцип призывает к маршрутизации на основе возможностей (capability based routing) вместо равномерного распределения нагрузки, поскольку различные запросы требуют различной вычислительной мощности, а пятый принцип требует более сложного понимания состояния работоспособности (binary health state) в многоагентных системах, признавая частичную функциональность. Наконец, эксперт призывает к непрерывной проверке ввода (continuous input validation) на протяжении всего диалога, а не только на начальном этапе, подчеркивая, что разработка здоровых агентных систем ИИ гораздо сложнее, чем создание традиционного программного обеспечения.