麻省理工学院开放式课程｜第1讲：计算机科学与 Python 编程简介

Описание: 第1讲：计算机科学与 Python 编程简介

以下是關於電腦科學和 Python 程式設計基礎知識的影片摘要：

課程簡介與目標： [00:16] 講師 Anna Bell 介紹了課程，強調親自練習程式設計的重要性。課程目標是傳授概念知識、培養程式設計技能和提升解決問題的能力 [02:30]。

電腦科學核心概念：

宣告式知識 vs. 指令式知識： 電腦科學處理指令式知識，即告訴電腦「如何做」的步驟 [05:10, 05:23]。

演算法 (Algorithm)： 演算法是一系列明確的步驟，包含流程控制和終止條件 [07:59, 08:34]。電腦執行這些演算法 [09:14]。

電腦的運作方式： 簡要介紹了電腦記憶體、算術邏輯單元和控制單元如何協同工作 [11:41]。

程式語言的共通性： 任何可以在一種程式語言中計算的事物，也可以在任何其他語言中計算 [14:11, 14:43]。

Python 程式設計基礎：

程式語言的基本元素 (Primitives)： Python 的基本元素包括數字、字元序列和運算子 [15:52]。

語法 (Syntax) 和靜態語義 (Static Semantics)： 程式碼需要符合語法規則 [16:09]。靜態語義關乎程式碼是否有意義 [17:19]。

語義 (Semantics)： 程式語言的語義是明確的 [18:28, 18:58]。

物件 (Objects) 與型別 (Types)： 程式設計的核心是創建和操作物件 [21:43]。每個物件都有一個型別 [22:05]。

純量物件 (Scalar Objects)： Python 的基本型別，包括整數、浮點數、布林值和 NoneType [24:16, 24:45]。

型別轉換 (Casting)： 可以將一個物件轉換為不同的型別 [28:27]。

運算式 (Expressions)： 物件和運算子可以組合成運算式 [31:02, 32:04]。

變數 (Variables)： 可以為物件賦予名稱 (變數) [40:41, 41:53]。變數賦值是將值綁定到名稱上 [42:34, 44:26]。

變數重新綁定 (Rebinding Variables)： 可以將一個變數名稱重新綁定到一個新的值上 [50:55]。

程式碼風格 (Code Style)： 撰寫清晰、可讀性高的程式碼很重要 [48:59]。

Python Tutor 工具： 介紹了一個逐步執行程式碼並觀察變數變化的工具 [55:32]。

重要觀念：

電腦只會執行你明確告知的指令 [09:59, 01:02:38]。

程式碼是逐行執行的 [54:33]。

影片的目標是讓初學者對電腦科學和 Python 程式設計有一個基本的理解。

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