Видео с ютуба Ml-Mipt
Machine Learning Lecture 12: Unsupervised Learning | ml-mipt
ml-MIPT Basic. Лекция 6 Gradient Boosting 21f
ml-MIPT Basic. Лекция 7 Нейронные сети 21f
Машинное обучение 8. NLP, многоклассовая классификация
ml-MIPT Basic. Лекция 5 Decision trees and Ensembles 21f
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ - ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ
Прикладное машинное обучение 1. Intro to NLP. Word embeddings
Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN.
Прикладное машинное обучение 4. Self-Attention. Transformer overview
Как попасть в AI/ML без диплома МФТИ | Виктор Кантор
Собеседование на Data Scientist, линейная регрессия и жертвы буткемпов #айтиборода #собеседование
Машинное обучение 11. Свёрточные нейросети
MIPT-ML-20-Lect-01
Машинное обучение 13. Unsupervised learning
Семинар 15. Методы 0 порядка. Генетический алгоритм. Оптимизация гиперпараметров в ML. МФТИ. 2022
Машинное обучение 10. Нейросети, часть 2
MIPT-ML-22-Lect-sn5