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[StatnMath] [머신러닝/기계학습] [분류모델] 불균형데이터학습에서 F1을 확인해야하는 이유

[StatnMath] [머신러닝/기계학습] [분류모델] - 혼동행렬 (Confusion Matrix) 쉽게 이해하기

[StatnMath] 신뢰구간 정확하게 이해하기

[StatnMath] 회귀증명: 단순선형회귀모델의 b0, b1, fitted Y값의 분산 증명하기

[StatnMath] 단순선형회귀의 b1 분포 이해하기

[StatnMath] 단순선형회귀: 정규화된 b0은 왜 t 분포를 띌까?

[StatnMath] 회귀증명: MLE를 통한 b0,b1,s^2 추정값 증명

[StatnMath] 회귀증명: Unbiased Estimator, E(b1) = beta_1, E(b0) = beta_0 증명하기

[StatnMath] 개념설명: 단순선형회귀모델 Y값은 random일까?

[StatnMath] 회귀 개념설명: Least Squares Estimate와 Maximum Likelihood Estimate의 차이점

[StatnMath] 회귀분석증명: Sum xiei = 0, Sum Yi hat ei = 0 PART 1

[StatnMath] 회귀분석증명: Sum xiei = 0, Sum Yi hat ei = 0 PART 2

[StatnMath] 회귀: 중심화(Centering)해도 괜찮을까? (sum XiEi = 0 )

[StatnMath] 회귀분석 증명 - 최소자승법(Least Square Method)으로 모수 추정하기

[StatnMath] 회귀분석증명 E(Z)=0, Var(Z)=1

[StatnMath] 분포 이해하기 3 - Skewness, kurtosis 값에 따라 분포 모습 파악하기

[StatnMath] 분포 이해하기 2 - 정규분포, 중심극한정리 간략설명

[StatnMath] 분포 이해하기 1 - mean과 median에 따른 분포 모습 파악하기

[StatnMath 확률문제 푸는 단계, 데이터를 처음 받으면 해야할것들

[StatnMath] 통계: 이산데이터, 연속성데이터 제대로 구분하기! discrete continuous