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AI 추론에도 HBM이 꼭 필요할까? 가장 핫한 AI 반도체 HBM 제대로 알기!

AI 추론은 무엇인가? AI 추론과 학습의 차이!!

Plan & Execute - 요즘 AI계의 핫 이슈인 추론에 대해 배웁니다 , Inference 와 Reasoning 의 차이점은?

급증하는 AI 추론(Inference), 운영경비 절감이 핵심이다! [세미남658@토크아이티, 오세진 대표 / (주)텐, 굿모닝아이텍]

'추론' AI 등장…엉터리 한글도 척척 번역 / SBS

생성형 AI와 추론형 AI

이것은 새로운 트랜스포머다... HBM, GPU 줄여도 추론하고 성능 개선 | 단어 생성 없이 진짜 생각하는 AI 모델 등장 | 기존 LLM에 왜 HBM이 많이 필요할까?

딥러닝과 추론 그리고 gpu 대란

AI의 두 가지 비밀 학습 vs 추론

생성형 AI 추론의 확장: 기술, 최적화, 그리고 실전 교훈 | FriendliAI 유경인

AI 모델은 어떻게 똑똑해질까? 훈련과 추론으로 이해하는 AI 학습 원리와 실제 활용 (8장 슬라이드)

[Insight AI] 컨설팅 추론/분석할 때 GPT 믿으면 안되는 결정적 이유

추론모델은 프롬프트를 길게? 아니면 짧게 써야 할까? (프롬프트 엔지니어 강수진 박사)

생성형 AI에서 AGI까지ㅣ카이스트 김대식 교수ㅣ2025 글로벌 비즈니스 트렌드

[기업INSIDE]코난테크, 추론형 통합 AI 모델 공개…"국내 유일" / 머니투데이방송 (뉴스)

날로 똑똑한 AI / 추론모델, 획기적 기여 / 치열한 경쟁 압력, 경쟁적인 추론 모델 출시, 기능 향상 / 엄청난 지식 폭발의 시대 열다 [공병호TV]

[34] 능동추론 1부: Active inference (능동추론)의 첫장을 열다! | 덕담

이 영상 하나면 '인공지능', '머신러닝', '딥러닝' 이해가 됩니다ㅣ서울대 AI박사 6분 개념정리

Reasoning, RAG, 추론 모델의 현재와 미래