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【AIを使い倒してわかった不都合な真実と希望】社内でAIが死ぬほど使われない／種類が多くて面倒臭い／Slackに議事録エージェント／小さい組織をまず変える／プロより素人にAI／言語化の力で差がつく

【DIGEST】AIを使い倒してわかった不都合な真実と希望／社内でAIが死ぬほど使われない／小さい組織をまず変える／プロより素人にAI／言語化の力で差がつく

【AIドリブン経営のリアル】マッキンゼーの予測／営業・マーケ・顧客対応がAI化／人が多い企業は不利／米国ではバックオフィスの新規採用停止／ONE PIECE型組織が実現【KAIZEN須藤憲司】

「サイバーエージェント」「ビズリーチ」も導入。生産性４割向上・大幅なコストカットを実現した、生成AI活用テクニック大公開（AIドリブン経営：須藤憲司）【NewSchool】

AIドリブン経営実現への道｜miiboで実行まで自動化する8ステップ

【DX 成功事例】これからのビジネスに必要なデータドリブン経営って？｜答えられない人はヤバい！古い体質が経営を悪化させる危険性

データドリブン経営を実現するプロセス

【セミナー 】（前編）売らない営業／最優先は課題抽出／自社商品にこだわるな／ソリューション営業の極意／バリュープロポジション

AIが経営判断する時代へ｜miiboで実現するAIドリブン経営の具体的構築法

ドリブン経営をやってみて分かった不都合な真実

miiboが語るMCPで実現するAIドリブン経営の最前線【東京AI祭プレイベント登壇決定】

データドリブン経営とビッグデータ活用: 日本企業の次なる一手とは

【10分で解説】データ経営大全　中小企業経営の切り札

Aiドリブン経営

孫正義も提言「日本よ目覚めよ」。活用率7％、禁止企業70％…生成AIを“最強の味方”にする「ビジネス活用術」（AIドリブン経営：須藤憲司）【NewSchool】

AI活用のへそを探す 須藤憲司

ビッグテック6社CEOが語るAIドリブン組織変革の最前線

【AWSの生成AIサービス活用】LINEヤフー社に学ぶ。生産性向上やビジネス機会創出、組織変革とは？須藤憲司／米田吉宏／瀧口友里奈【Break The Wall 〜生成AI導入の"壁"を破る〜】

【売上高10倍、営業利益率5割：一休のデータドリブン経営】顧客行動データが肝／データドリブンがなぜうまくいかないか？／成功例はZOZO／データドリブンのステップ／日本と米国の差【一休・榊淳社長】

【AI販売員、AI営業マンの時代到来】